文献引用 Amirian J, Hayet J B, Pettre J. Social Ways: Learning Multi Modal Distributions of Pedestrian Trajectories with GANs J . . 文章是继Social LSTM Social GAN模型后的进一步提升，在理想的监控俯瞰数据库ETH UCY上进行数据的预测。重点贡献有： 引 ...
2019-09-13 23:08 1 506 推荐指数：
paper：Gupta A , Johnson J , Fei-Fei L , et al. Social GAN: Socially Acceptable Trajectories with Generative Adversarial Networks[J]. 2018. ...
原文文献 Social BiGAT : Kosaraju V, Sadeghian A, Martín-Martín R, et al. Social-BiGAT: Multimodal Trajectory Forecasting using Bicycle-GAN and Graph ...
概览 简述 SS-LSTM全称Social-Scene-LSTM，是一种分层的LSTM模型，在已有的考虑相邻路人之间影响的Social-LSTM模型之上额外增加考虑了行人背景的因素。SS-LSTM架构类似Seq2Seq，由3个Encoder生成的向量拼接后形成1个Decoder的输入 ...
Pedestrian & UCY Students and Zara 数据：请参见https ...
概览 简述 文献所提出的模型旨在解决交通中行人的轨迹预测（pedestrian trajectory prediction）问题，特别是在拥挤环境中——人与人交互（interaction）行为常有发生的地方。 文献构建的数据驱动模型，利用在序列预测上表现突出的LSTM模型以行人为单位进行轨迹 ...
//2021年12月3日17点05分 //参考资料：Multi-file LaTeX projects - Overleaf, Online LaTeX Editor //内容：一个简单的中文文献&实验记录报告模板 //前言：模板是基于Overleaf示例的魔改 ============================================================ ...
Robust Deep Multi-modal Learning Based on Gated Information Fusion Network 2018-07-27 14:25:26 Paper：https://arxiv.org/pdf/1807.06233.pdf ...
关于SVM的阅读报告 组员：曾文丽 杨顼 倪元元 2020-03-12 在paper的题目中看到一个关键词——SVM，由于不清楚SVM是什么。寻得两篇博文： http://www.blogjava.net/zhenandaci/category/31868.html https ...
