原文:第四篇 跟踪过程以及openvslam中的相关实现详解

在成功初始化之后,会创建地图以及局部地图。 创建地图 在初始化正常过后,紧接着会创建地图 计算lm的描述子 一个lm可能被很多帧看到,每个帧中由于拍摄的时间 空间 光照条件的原因导致相同的特征点的描述子会稍微不同,通过计算找到一个与其他描述子距离相近的描述子作为最终lm的描述子。 计算lm的几何信息 计算初始关键帧的中位深度值 将关键帧中的lm 世界坐标系 转为关键帧坐标系下,对深度排序后获取中间 ...

2019-09-12 16:40 0 844 推荐指数:

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第三 视觉里程计(VO)的初始化过程以及openvslam相关实现详解

视觉里程计(Visual Odometry, VO),通过使用相机提供的连续帧图像信息(以及局部地图,先不考虑)来估计相邻帧的相机运动,将这些相对运行转换为以第一帧为参考的位姿信息,就得到了相机载体(假设统一的刚体)的里程信息。先上一张本文主要内容的框图: 初始化实例 在实例化跟踪 ...

Thu Sep 05 02:28:00 CST 2019 0 1214
第二 特征点匹配以及openvslam相关实现详解

配置文件 在进入正题之前先做一些铺垫,在openvslam,配置文件是必须要正确的以.yaml格式提供,通常需要指明使用的相机模型,ORB特征检测参数,跟踪参数等。 相机参数 可以看到openvslam支持单目(Monocular)、双目(Stereo)以及RGBD相机,成像模型 ...

Tue Sep 03 03:28:00 CST 2019 1 1435
第一 特征提取以及openvslam相关实现详解

尺度空间 参考尺度空间理论 金字塔 当用一个机器视觉系统分析未知场景时,计算机没有办法预先知道图像物体尺度,因此,我们需要同时考虑图像在多尺度下的描述,获知感兴趣物体的最佳尺度。所以在很多时候,我们会在将图像构建为一系列不同尺度的图像集,在不同的尺度中去检测我们感兴趣的特征 ...

Sat Aug 31 22:01:00 CST 2019 0 1490
第四篇:记录相关操作

一 介绍 MySQL数据操作: DML ======================================================== 在MySQL管理软件,可以通过SQL语句中的DML语言来实现数据的操作,包括 使用INSERT实现数据的插入 UPDATE ...

Tue Aug 01 19:33:00 CST 2017 1 9693
DAX 第四篇:CALCULATE详解

CALCULATE()函数是DAX中最复杂的函数,用于计算由指定过滤器修改的上下文中的表达式。 第一个参数是用于计算聚合值的度量,后面的参数是可选的过滤器,共有两种类型: ...

Tue Jul 23 21:20:00 CST 2019 0 2409
数据分析 第四篇相关分析

相关分析是数据分析的一个基本方法,可以用于发现不同变量之间的关联性,关联是指数据之间变化的相似性,这可以通过相关系数来描述。发现相关性可以帮助你预测未来,而发现因果关系意味着你可以改变世界。 一,协方差和相关系数 如果随机变量X和Y是相互独立的,那么协方差 Cov(X,Y) = E ...

Tue Oct 23 18:55:00 CST 2018 4 6235
第四篇:SQL

前言 确实,关于SQL的学习资料,各类文档在网上到处都是。但它们绝大多数的出发点都局限在旧有关系数据库里,内容近乎千一律。而在当今大数据的浪潮下,SQL早就被赋予了新的责任和意义。 本篇,笔者将结合过去在A公司和T公司大数据部门的学习工作经历,对传统SQL ...

Fri Mar 18 03:46:00 CST 2016 0 4021
第四篇:JMeter 性能测试基本过程及示例

jmeter 为性能测试提供了一下特色: jmeter 可以对测试静态资源(例如 js、html 等)以及动态资源(例如 php、jsp、ajax 等等)进行性能测试jmeter 可以挖掘出系统最大 ...

Fri Jan 18 02:32:00 CST 2019 2 36434
 
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