1. B+树的数据都集中在叶子节点。分支节点只负责索引。B树的分支节点也有数据。B+树的层高会小于B树，平均的Io次数会远小于B树 2. B+树更擅长范围查询。存储在叶子节点中的数据是按顺序放置的双向链表。而B树范围查询只能中序遍历。 3. 索引节点没有数据。比较小。b树可以把索引完全加载 ...

面试题：MySQL索引为什么用B+树？ 前言 讲到索引，第一反应肯定是能提高查询效率。例如书的目录，想要查找某一章节，会先从目录中定位。如果没有目录，那么就需要将所有内容都看一遍才能找到。 索引的设计对程序的性能至关重要，若索引太少，对查询性能受影响 ...

先从数据结构的角度来看　　我们知道B-树和B+树最重要的一个区别就是B+树只有叶节点存放数据，其余节点用来索引，而B-树是每个索引节点都会有Data域。　　这就决定了B+树更适合用来存储外部数据，也就是所谓的磁盘数据。 从Mysql（Inoodb）的角度来看 　　B+树是用来充当索引 ...

本文在个人技术博客不同步发布，详情可用力戳 亦可扫描屏幕右侧二维码关注个人公众号，公众号内有个人联系方式，等你来撩...   前几天下班回到家后正在处理一个白天没解决的bug，厕所突然传来 ...

数据结构相对来说比较枯燥， 我尽量用最易懂的话，来把B树讲清楚。学过数据结构的人都接触过一个概念----二叉树。简单来说，就是每个父节点最多有两个子节点。为了在二叉树上更快的进行元素的查找，人们通过不断的改进，从而设计出一种高效搜索的树----平衡二叉查找树，也就是这个样子： 平衡二叉查找树 ...

问题1.数据库为什么要设计索引？索引类似书本目录，用于提升数据库查找速度。问题2.哈希（hash）比树（tree）更快，索引结构为什么要设计成树型？加快查找速度的数据结构，常见的有两类：（1）哈希，例如HashMap，查询/插入/修改/删除的平均时间复杂度都是O(1)；（2）树，例如平衡二叉搜索树 ...

面试时无意间被问到了这个问题：数据库索引的存储结构一般是B+树，为什么不适用红黑树等普通的二叉树？ 经过和同学的讨论，得到如下几个情况： 　　1. 数据库文件是放在硬盘上，每次读取数据库都需要在磁盘上搜索，因此需要考虑磁盘寻道时间，我们都知道磁盘寻道开销是非常大的。同时，索引一般也是 ...

数据库索引详解 索引 当我们在设计数据库的时候，对表的一些属性有时会加上索引，但索引为什么能提高检索速率呢？是不是用了索引就一定可以提高效率呢？不同索引之间有什么区别呢？搞懂这些问题是灵活运用索引的必备条件。接下来，我们将一 一进行讨论。 一.索引的本质 索引也分为不同的种类，而且也有 ...