转:https://www.cnblogs.com/arkenstone/p/5496761.html Kolmogorov-Smirnov是比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x)或者两个观测值分布的检验方法。其原假设H0:两个数据分布一致或者数据符合理论分布。D=max| f(x)- g ...
KS Kolmogorov Smirnov 值越大,表示模型能够将正 负客户区分开的程度越大。KS值的取值范围是 , ks越大,表示计算预测值的模型区分好坏用户的能力越强。 ks值 含义 gt . 模型预测性较好 , . 模型可用 . 模型预测能力较差 lt 模型错误 通常来讲,KS gt . 即表示模型有较好的预测准确性。 ks求解方法: ks需要TPR和FPR两个值:真正类率 true pos ...
2019-09-12 14:51 0 2140 推荐指数:
转:https://www.cnblogs.com/arkenstone/p/5496761.html Kolmogorov-Smirnov是比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x)或者两个观测值分布的检验方法。其原假设H0:两个数据分布一致或者数据符合理论分布。D=max| f(x)- g ...
Kolmogorov-Smirnov检验(K-S检验)基于累积分布函数,用以检验一个经验分布是否符合某种理论分布或比较两个经验分布是否有显著性差异。 两样本K-S检验由于对两样本的经验分布函数的位置和形状参数的差异都敏感而成为比较两样本的最有用且常规的非参数方法之一。 优点:该检验不依赖 ...
python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课(博主亲自录制视频):http://dwz.date/b9vv (三)KS检验 将KS检验应用于信用评级模型主要是为了验证模型对违约对象的区分能力,通常是在模型预测全体样本的信用评分后,将全体样本按违约与非违约分为两部分,然后用 ...
Kolmogorov-Smirnov是比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x)或者两个观测值分布的检验方法。其原假设H0:两个数据分布一致或者数据符合理论分布。D=max| f(x)- g(x)|,当实际观测值D>D(n,α)则拒绝H0,否则则接受H0假设。 KS检验与t-检验之类的其他方 ...
到单因素方差分析或双尾检验(2 tailed TEST)。其实这些是不准确的,最好采用Kolmogorov-Smi ...
((Kolmogorov-Smirnov))值。tpr是0到1,fpr也是,KS最小值 tpr=0,fpr=1,KS=-1 ...
K-S检验方法能够利用样本数据推断样本来自的总体是否服从某一理论分布,是一种拟合优度的检验方法,适用于探索连续型随机变量的分布。 Kolmogorov–Smirnov test Kolmogorov–Smirnov statistic 累计分布函数: 定义n ...
计算KS值的标准代码 ...