在python中,据我所知,至少有3到4种方法来创建和初始化给定大小的列表: 简单循环append: my_list = [] for i in range(50): my_list.append(0) 简单循环+=: my_list = [] for i in range(50 ...
我们需要处理的各种目录中有大约 GB的图像。每个图像的大小约为 MB,我们有一个python脚本,一次处理一个图像 它读取元数据并将其存储在数据库中 。每个目录可能需要 小时才能处理,具体取决于大小。 我们可以在GNU Linux操作系统上使用 . Ghz四核处理器和 GB RAM。当前脚本仅使用一个处理器。利用其他内核和RAM来更快地处理图像的最佳方法是什么 启动多个Python进程来运行脚本会 ...
2019-09-12 07:39 0 1000 推荐指数:
在python中,据我所知,至少有3到4种方法来创建和初始化给定大小的列表: 简单循环append: my_list = [] for i in range(50): my_list.append(0) 简单循环+=: my_list = [] for i in range(50 ...
1、针对pandas在对读取超过上G的数据时速度较慢,并且即使读取后,可能由于文件过大使用pandas的方法导致死机的情况较多。 2、vaex属于DataFrame的一个扩展性,针对大型文件的处理,特别好用,其机理是采用“映射”的方式,并不把数据直接读取到内存里面。其相关 ...
利用Java复制文件到处都可以用到,这里总结了一个类供大家参考。里面总共有两个方法: public static boolean copyFile(String srcFileName, String destFileName,boolean overlay); public static ...
Python可以用于处理文本文件和二进制文件,比如创建文件、读写文件等操作。本文介绍Python处理目录以及文件的相关方法。 目录 目录操作 1. 获取当前代码路径 2. 获取当前文件__file__的所在目录 3. 获取当前文件名名称 ...
python中处理.mat文件 背景 在实际使用python的时候,发现很多数据都是使用.mat的形式保存,所以,如何使用python读写.mat文件成为了许多python使用者必备的技能。 -v7.3版本的.mat文件与普通版本的.mat文件读写方法不一样,将分开来介绍 普通.mat ...
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之前接触的数据,无论是csv还是txt格式,都比较小,最大也就几百兆。在读取过程中不会遇到内存崩溃的现象。 最近,项目中接收到的数据竟然比电脑内存还要大 ,读取过程中经常遇到memoryError错误,于是开始研究了关于大文件读取;于此参考了以下博客: https ...