这是简易数据分析系列的第 7 篇文章。 在第 4 篇文章里，我讲解了如何抓取单个网页里的单类信息； 在第 5 篇文章里，我讲解了如何抓取多个网页里的单类信息； 今天我们要讲的是，如何抓取多个网页里的多类信息。 这次的抓取是在简易数据分析 05的基础上进行的，所以我们一开始就解决了抓取 ...

这是简易数据分析系列的第 5 篇文章。 上篇文章我们爬取了豆瓣电影 TOP250 前 25 个电影的数据，今天我们就要在原来的 Web Scraper 配置上做一些小改动，让爬虫把 250 条电影数据全部爬取下来。 前面我们同时说了，爬虫的本质就是找规律，当初这些程序员设计网页时，肯定会 ...

这是简易数据分析系列的第 11 篇文章。 今天我们讲讲如何抓取网页表格里的数据。首先我们分析一下，网页里的经典表格是怎么构成的。 First Name 所在的行比较特殊，是一个表格的表头，表示信息分类 2-5 行是表格的主体，展示分类内容 经典表格就这些知识点，没了 ...

这是简易数据分析系列的第 10 篇文章。 友情提示：这一篇文章的内容较多，信息量比较大，希望大家学习的时候多看几遍。 我们在刷朋友圈刷微博的时候，总会强调一个『刷』字，因为看动态的时候，当把内容拉到屏幕末尾的时候，APP 就会自动加载下一页的数据，从体验上来看，数据会源源不断的加载 ...

这是简易数据分析系列的第 12 篇文章。 前面几篇文章我们介绍了 Web Scraper 应对各种翻页的解决方法，比如说修改网页链接加载数据、点击“更多按钮“加载数据和下拉自动加载数据。今天我们说说一种更常见的翻页类型——分页器。 本来想解释一下啥叫分页器，翻了一堆定义觉得很繁琐 ...

这是简易数据分析系列的第 4 篇文章。 今天我们开始数据抓取的第一课，完成我们的第一个爬虫。因为是刚刚开始，操作我会讲的非常详细，可能会有些啰嗦，希望各位不要嫌弃啊：） 有人之前可能学过一些爬虫知识，总觉得这是个复杂的东西，什么 HTTP、HTML、IP 池，在这里我们都不考虑这些东西 ...

这是简易数据分析系列的第 16 篇文章。 这期课程我们讲一个用的较少的 Web Scraper 功能——抓取属性信息。 网页在展示信息的时候，除了我们看到的内容，其实还有很多隐藏的信息。我们拿豆瓣电影250举个例子： 电影图片正常显示的时候是这个样子： 如果网络异常，图片加载失败 ...

这是简易数据分析系列的第 13 篇文章。 在前面的课程里，我们抓取的数据都是在同一个层级下的内容，探讨的问题主要是如何应对市面上的各种分页类型，但对于详情页内容数据如何抓取，却一直没有介绍。 比如说我们想抓取 b 站的动画区 TOP 排行榜的数据： https ...