《统计学习方法》 梯度下降的两种应用场景
这几天在看《统计学习方法》这本书，发现 梯度下降法 在 感知机 等机器学习算法中有很重要的应用，所以就特别查了些资料。 一.介绍 梯度下降法（gradient descent）是求解无约束最优化问题的一种常用方法，有实现 ...
原文：两种常用图像识别迁移学习方法
迁移学习是一种机器学习技术，在一个特定的数据集上，重新利用已经训练过的卷积神经网络 CNN ，并将其改造或迁移到一个不同的数据集中。重复使用训练过的卷积神经网络，主要原因是训练数据通常需要花费很长的时间。 如果之前已经训练过一个神经网络，你可以使用迁移学习个一小部分已标记的图像来将其转换成你的问题所需要的网络。 https: blog.csdn.net weixin article details ...
2019-09-11 20:59 0 777 推荐指数：
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