准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure（对于二分类问题）
出了50人，其中20个女生，30个男生。 准确率是指分类器正确分类的比例。正确分类是指正确的识别了 ...
原文：在二分类问题中，准确率一直处于50%上下的解决方法
最近在 猫狗识别 项目中，不知为何准确率 训练集准确率和验证集准确率 一直处于 . 左右，这说明网络根本没有学习。后来查阅了许多他人的经验，并做了总结。 首先谈谈我的是如何解决的： 网络结构：AlexNet 优化器：Adam 这里正是问题所在 框架：PyTorch 关于优化器，我最开始使用的的是 torch.optim.Adam ，但是训练 个Epoch后，准确率始终在 。 解决方法： 换个优化 ...
2019-09-11 18:40 0 1029 推荐指数：
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