记得以前有人问过我,网页去重算法有哪些,我不假思索的说出了余弦向量相似度匹配,但如果是数十亿级别的网页去重呢?这下糟糕了,因为每两个网页都需要计算一次向量内积,查重效率太低了!我当时就想:论查找效率肯定是要考虑hash算法,相同字符串的hashcode肯定相同,不同字符串的hashcode却是 ...
Simhash算法是Google应用在网页去重中的一个常用算法,在开始讲解Simhash之前,首先需要了解: 什么是网页去重 为什么要进行网页去重 如何进行网页去重,其基本框架是什么 网页去重,顾名思义,就是过滤掉重复的网页。统计结果表明,近似重复网页的数量占网页总数量的比例较高,即互联网上有很多的页面内容是完全一样的或是近似一样的 这个不难理解,比如对于某一事件的新闻报道,很多是大同小异的 再 ...
2019-09-11 16:54 2 497 推荐指数:
记得以前有人问过我,网页去重算法有哪些,我不假思索的说出了余弦向量相似度匹配,但如果是数十亿级别的网页去重呢?这下糟糕了,因为每两个网页都需要计算一次向量内积,查重效率太低了!我当时就想:论查找效率肯定是要考虑hash算法,相同字符串的hashcode肯定相同,不同字符串的hashcode却是 ...
SimHash是什么 SimHash是Google在2007年发表的论文《Detecting Near-Duplicates for Web Crawling 》中提到的一种指纹生成算法或者叫指纹提取算法,被Google广泛应用在亿级的网页去重的Job中,作为locality ...
simhash算法:海量千万级的数据去重 simhash算法及原理参考: 简单易懂讲解simhash算法 hash 哈希:https://blog.csdn.net/le_le_name/article/details/51615931 simhash算法及原理简介:https ...
1. SimHash与传统hash函数的区别 传统的Hash算法只负责将原始内容尽量均匀随机地映射为一个签名值,原理上仅相当于伪随机数产生算法。传统的hash算法产生的两个签名,如果原始内容在一定概率下是相等的;如果不相等,除了说明原始内容不相等外,不再提供任何信息,因为即使原始内容只相差 ...
方法介绍 背景 如果某一天,面试官问你如何设计一个比较两篇文章相似度的算法?可能你会回答几个比较传统点的思路: 一种方案是先将两篇文章分别进行分词,得到一系列特征向量,然后计算特征向量之间的距离(可以计算它们之间的欧氏距离、海明距离或者夹角余弦等等),从而通过距离的大小来判断两篇 ...
解释一下图片:这里feature可以指一篇文档分词后的某个词,即将文档中的某个词作为一个特征。weight是这个词的权重,这里可以是这个词在这个句子中出现的次数。 这里的hash算法就是传统的hash算法,通过调用一个hash函数实现的。 simhash是为了计算一篇文档之间的相似度存在 ...
hash,它也是Google公司进行海量网页去重使用的主要算法。 1. SimHash与传统hash ...
马克·吐温曾经说过,所谓经典小说,就是指很多人希望读过,但很少人真正花时间去读的小说。这种说法同样适用于“经典”的计算机书籍。 最近一直在看LSH,不过由于matlab基础比较差,一直没搞懂。最近看的论文里几乎都是用simHash来实现LSH,从而进行ANN。 有空看看基于滑动窗口 ...