千万注意opencv的轮廓检测和边缘检测是两码事 本文链接：https: blog.csdn.net wsp article details 获取轮廓 OpenCV 获取轮廓主要是用 cv .findContours import cv img cv .imread wujiaoxing.png gray cv .cvtColor img, cv .COLOR BGR GRAY ret,binar ...
2019-09-11 16:21 0 3666 推荐指数：
一、查找图像轮廓 - opencv-python中查找图像轮廓的API为：findContours函数 该函数接受二值图作为参数，根据参数，可查找物体外轮廓、内外轮廓，保存轮廓点、压缩等等... 如：contours, hierarchy = cv2.findContours ...
#include "cv.h" #include <iostream> #include <cxcore.h> #include <highgui. ...
寻找包裹轮廓的最小正矩形：boundingRect 函数 返回矩阵应满足：① 轮廓上的点均在矩阵空间内。② 矩阵是正矩阵（矩形的边界与图像边界平行）。 Rect boundingRect(InputArray points); 唯一一个参数是输入的二维点集，可以是 ...
矩形边框（Bounding Rectangle）是说，用一个最小的矩形，把找到的形状包起来。还有一个带旋转的矩形，面积会更小，效果见下图 首先介绍下cv2.boundingRect(img)这个函数 这个函数很简单，img是一个二值图，也就是它的参数； 返回四个值，分别是x，y，w，h ...
函数原型 参数1：二值图像； 参数2： 轮廓的集合，有点像C#的LIst<List<Point>>,用于输出轮廓集 contours定义为“vector<vector<Point>> contours”，是一个双重向量 （向量 ...
vector<vector<Point>> vec_p; vector<Vec4i> vec_4f; findContours(img_canny1, vec_p, vec_4f,RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point ...
