算法（3）---布隆过滤器原理 开发一个电商项目，因为数据量一直在增加(已达亿级)，所以需要重构之前开发好的秒杀功能，为了更好的支持高并发，在验证用户是否重复购买的环节，就考虑用布隆过滤器。 也顺便更加深入的去了解下布隆过滤器的原理，感觉还是蛮有意思的，这一连串的公式不静 ...

布隆过滤器是1970年由布隆提出的。他其实是一个很长的二进制向量外加一系列的随机函数函数来组成。 在正式说到布隆过滤器时，我们要先聊这样一个话题：在解决工程类问题时，很多问题的回答并不是只有这两种布尔状态：是 or 否而可能是这两种状态：一定没有 or 可能有亦或者可能是这两种状态：一定 ...

什么是布隆过滤器 1970年，由布隆提出来的一个用于判断元素是否在集合中的高效的算法，集合中的元素可以增加，但是要删除一个元素比较困难，同时还有少量的误报率。 在数据量比较小的时候，我们可以使用 Hash 来判断元素是否命中，但是当元素增加起来后，Hash 算法需要的空间就会急速增长 ...

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 布隆过滤器 　　假如有1亿个不重复的正整数（大致范围已知），但是只有1G的内存可用，如何判断该范围内的某个数是否出现在这1亿个数中？最常用的处理办法是利用位图，1*108/1024*1024*8=11.9，也只需要申请12M的内存 ...

布隆过滤器 谭文涛 2021-12-24 假如你在程序员的面试中碰到如下问题，你该如何回答： 1、 比如中国现在接种第3针加强针新冠疫苗的人数已超过10亿，怎样快速判断出一位持有中国身份证的居民没有接种第3针疫苗？ 2、 因为你和领导喜欢公司同一个妹子，你的领导想辞退你，但你平时的工作 ...

试想一下这样的场景，当黑客故意访问不存在的数据，导致程序不断访问DB数据库的数据，数据库会不会挂掉？答案是会的。所以为了避免这种情况发生，当黑客访问不存在的缓存时能够迅速返回避免缓存及DB挂掉，引出了今天讲的布隆过滤器。 布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它实际上 ...

python实现布隆过滤器及原理解析 布隆过滤器( BloomFilter )是一种数据结构，比较巧妙的概率型数据结构（probabilistic data structure），特点是高效地插入和查询，可以用来告诉你 “某样东西一定不存在 ...

前言 布隆过滤器的作用是判断一个元素是否存在于一个集合中。 比如有一个集合存储了全国所有人的身份证号码，那么该集合大小有十几亿的大小，此时如果判断一个身份证是否存在于该集合中，最简单也是最笨的办法就是遍历集合，挨个判断是否和校验的身份证号码相同来判断。而布隆过滤器就是通过一个提高空间和时间效率 ...