1 直方图 灰度级范围为 \([0,L-1]\) 的数字图像的直方图是离散函数 \(h(r_k) = n_k\) , 其中 \(r_k\) 是第\(k\)级灰度值，\(n_k\) 是图像中灰度为 \(r_k\) 的像素个数。在实践中，经常用乘积 \(MN\) 表示的图像像素的总数除它的每个分量 ...

　　直方图匹配或叫做直方图规定化都可以，是把原图像的直方图按照给定的直方图加以映射，使新图像的直方图的分布类似于给定的函数。 　　总共有以下几步： 　　1.求给定的函数的累积直方图s。 　　2.求原图像的累积直方图G。 　　3.求s中每一个值在G中距离最小的位置index。 　　4.求 ...

绘制直方图 绘制累积直方图 直方图匹配(histogram matching) 含义：使源图像的累积直方图和目标图像一致 实验：直方图匹配效果 实验输出 ...

一. 直方图均衡化： 直方图均衡化是使图像直方图变得平坦的操作。直方图均衡化能够有效地解决图像整体过暗、过亮的问题，增加图像的清晰度。 具体流程如下所示。其中S是总的像素数，Zmax是像素的最大取值(8位灰度图像为255)，h(i)为图像像素取值为 i 及 小于 ...

灰度直方图： 灰度直方图描述了一幅图像的绘图统计信息，主要应用于图像分割和图像灰度变换等处理过程中。从数学上说它是一个关于灰度的函数，如令x表示灰度值(一般0≤x≤255)，则f(x)表示当x为特定灰度时，一幅图像上灰度值为x的像素的数量，要注意的是这里的函数f(x)是一个离散的函数。从图形 ...

matlab函数用法： J = histeq(I,hgram) 将原始图像I的直方图变成用户指定的向量hgram。hgram中的各元素的值域为[0,1]。 J = histeq(I,n) 指定直方图均衡后的灰度级数n，默认值为64。 [J,T] = histeq(I,...) 返回从能将图像 ...

matlab程序如上，结果如下： ...

直方图均衡化 算法分析 对原图像每个通道统计0-255的灰度级概率 求原图像每个通道累积概率分布 根据累积概率直方图分别对每个通道（K）求每个像素点的映射 p(k, i) = p(k, i） * 255 实验结果 实验分析 第一步统计原图 ...