kenlm安装 依赖安装 kenlm安装 使用kenlm训练ngram kenlm训练使用C++,内部给了易于调用的接口,具体命令如下: -o指定gram层数,这里是4-gram ...
在大数据的今天,世界上任何一台单机都无法处理大数据,无论cpu的计算能力或者内存的容量。必须采用分布式来实现多台单机的资源整合,来进行任务的处理,包括离线的批处理和在线的实时处理。 鉴于上次开会讲了语言模型的发展,从规则到后来的NNLM。本章的目的就是锻炼动手能力,在知道原理的基础上,通过采用MR范式,自己实现一个ngram语言模型。 首先通过maven来管理相关包的依赖。 View Code 然 ...
2019-09-11 08:43 0 344 推荐指数:
kenlm安装 依赖安装 kenlm安装 使用kenlm训练ngram kenlm训练使用C++,内部给了易于调用的接口,具体命令如下: -o指定gram层数,这里是4-gram ...
1. 语言模型 2. Attention Is All You Need(Transformer)算法原理解析 3. ELMo算法原理解析 4. OpenAI GPT算法原理解析 5. BERT算法原理解析 6. 从Encoder-Decoder(Seq2Seq)理解Attention ...
参考: https://mp.weixin.qq.com/s/NvwB9H71JUivFyL_Or_ENA http://yangminz.coding.me/blog/post/MinkolovRNNLM/MinkolovRNNLM_thesis.html 语言模型本质上是在回答一个 ...
说到自然语言,我就会想到朴素贝叶斯,贝叶斯核心就是条件概率,而且大多数自然语言处理的思想也就是条件概率。 所以我用预测一个句子出现的概率为例,阐述一下自然语言处理的思想。 统计语言模型-概率 句子,就是单词的序列,句子出现的概率就是这个序列出现的概率 可以想象上面这个式子计算量 ...
神经结构进步、GPU深度学习训练效率突破。RNN,时间序列数据有效,每个神经元通过内部组件保存输入信息。 卷积神经网络,图像分类,无法对视频每帧图像发生事情关联分析,无法利用前帧图像信息。RNN最大 ...
语言模型的基本概念 本文介绍一下有关语言模型的基本概念,但是在介绍语言模型之前,先简单回顾一下自然语言处理这个大问题吧。现在自然语言处理的研究绝对是一个非常火热的方向,主要是被当前的互联网发展所带动起来的。在互联网上充斥着大量的信息,主要是文字方面的信息,对这些信息的处理离不开 ...
目录: 一基本训练 二语言模型打分 三语言模型剪枝 四语言模型合并 五语言模型使用词典限制 一、基本训练 有两种训练方法,分别如下: #choice1: text->count->lm #ngram-count -text $text -vocab ...
语言模型发展综述 摘要 语言模型(language model)是自然语言处理中非常基础且重要的问题。本文首先介绍了语言模型的定义及其应用场景,接着说明了语言模型的发展历史,本文将语言模型分为统计语言模型和神经网络语言模型两个大阶段,对各个阶段中出现的语言模型的特点、数学原理、对之前模型的改进 ...