前面说到了 Flink的TaskManager启动(源码分析) 启动了TaskManager 然后 Flink的Job启动JobManager端(源码分析) 说到JobManager会将转化得到的TDD发送到TaskManager的RPC 这篇主要就讲一下,Job ...
TaskManager接收到来自JobManager的jobGraph转换得到的TDD对象,启动了任务,在StreamInputProcessor类的processInput 方法中 通过一个while true 中不停的拉取上游的数据,然后调用streamOperator.processElement record 调用用户实现的方法去处理数据拉取的数据 首先先来看下这个operator对象 然 ...
2019-09-11 08:37 0 417 推荐指数:
前面说到了 Flink的TaskManager启动(源码分析) 启动了TaskManager 然后 Flink的Job启动JobManager端(源码分析) 说到JobManager会将转化得到的TDD发送到TaskManager的RPC 这篇主要就讲一下,Job ...
通过启动脚本已经找到了TaskManager 的启动类org.apache.flink.runtime.taskexecutor.TaskManagerRunner 来看一下它的main方法中 最后被start了起来 start其实是将taskManager 端的RPC服务 ...
Springboot中mybatis执行逻辑源码分析 在上一篇springboot整合mybatis源码分析已经讲了我们的Mapper接口,userMapper是通过MapperProxy实现的一个动态代理,所有调用userMapper的方法,最终都会代理到MapperProxy的invoke ...
通过前面的文章了解到 Driver将用户代码转换成streamGraph再转换成Jobgraph后向Jobmanager端提交 JobManager启动以后会在Dispatcher.java起来RPC方法submitJob(jobGraph),用于接收来自Driver转化得到的JobGraph ...
整个Flink的Job启动是通过在Driver端通过用户的Envirement的execute()方法将用户的算子转化成StreamGraph 然后得到JobGraph通过远程RPC将这个JobGraph提交到JobManager对应的接口 JobManager转化成 ...
一、概述 Flink 整个系统主要由两个组件组成,分别为 JobManager 和 TaskManager,Flink 架构也遵循 Master - Slave 架构设计原则,JobManager 为 Master 节点,TaskManager 为 Worker (Slave)节点 ...
[源码分析] 从源码入手看 Flink Watermark 之传播过程 0x00 摘要 本文将通过源码分析,带领大家熟悉Flink Watermark 之传播过程,顺便也可以对Flink整体逻辑有一个大致把握。 0x01 总述 从静态角度讲,watermarks是实现流式计算的核心概念 ...
先上一张图整体了解Flink中的反压 可以看到每个task都会有自己对应的IG(inputgate)对接上游发送过来的数据和RS(resultPatation)对接往下游发送数据, 整个反压机制通过inputgate,resultPatation公用一个一定大小 ...