原文:Structured Streaming 实战案例 读取文本数据

. . .读取文本数据 spark应用可以监听某一个目录,而web服务在这个目录上实时产生日志文件,这样对于spark应用来说,日志文件就是实时数据 Structured Streaming支持的文件类型有text,csv,json,parquet 准备工作 在people.json文件输入如下数据: name : json , age : , hobby : running name : ch ...

2019-09-11 00:31 0 386 推荐指数:

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Spark Structured Streaming(二)实战

5. 实战Structured Streaming 5.1. Static版本 先读一份static 数据: val static = spark.read.json("s3://xxx/data/activity-data/") static.printSchema root ...

Fri Jun 12 19:40:00 CST 2020 0 1162
Java读取文本数

package com.itheima.Demo04.Reader;import java.io.BufferedReader;import java.io.FileReader;import jav ...

Tue Sep 03 00:34:00 CST 2019 0 730
实战|使用Spark Structured Streaming写入Hudi

1. 项目背景 传统数仓的组织架构是针对离线数据的OLAP(联机事务分析)需求设计的,常用的导入数据方式为采用sqoop或spark定时作业逐批将业务库数据导入数仓。随着数据分析对实时性要求的不断提高,按小时、甚至分钟级的数据同步越来越普遍。由此展开了基于spark/flink流处理机制的(准 ...

Sun Apr 19 06:21:00 CST 2020 0 3797
Pandas读取文本

Pandas在处理千万行级别的数据中有非常高的实用价值,通过将文本数据读取加载到内存中,在利用Pandas进行数据处理运算,效率非常高。(Excel表适合处理几十万行级别的数据,Pandas则适用于处理千万级别的数据)。 一般情况下千万级别的数据动辄在几个GB以上,因此建议电脑内存在16GB以上 ...

Sat Apr 22 16:11:00 CST 2017 1 9138
Python实现随机读取文本N行数据

工作中需要判断某个文本中的URL是否能正常访问,并且随机获取其中N行能正常访问的URL数据,我的思路是:读取文本每一行数据,用urlopen访问,将返回状态码为200的URL保存到一个列表,获得列表长度,使用random产生一个随机值作为列表下标,获取该行数据。具体实现如下: ...

Mon Oct 13 22:34:00 CST 2014 0 4675
python读取文本文件数据

文件,用skiprows 5.数据太大时需要逐块读取文本数据用chunksize进行分块。 ( ...

Fri Apr 27 07:07:00 CST 2018 1 29258
RandomAccessFile读取文本简介

RandomAccessFile类的常用的操作方法 1、public RandomAccessFile(File file, String mode)throws FileNotFoun ...

Fri Apr 06 00:53:00 CST 2018 0 1160
 
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