5. 实战Structured Streaming 5.1. Static版本 先读一份static 数据: val static = spark.read.json("s3://xxx/data/activity-data/") static.printSchema root ...
. . .读取文本数据 spark应用可以监听某一个目录,而web服务在这个目录上实时产生日志文件,这样对于spark应用来说,日志文件就是实时数据 Structured Streaming支持的文件类型有text,csv,json,parquet 准备工作 在people.json文件输入如下数据: name : json , age : , hobby : running name : ch ...
2019-09-11 00:31 0 386 推荐指数:
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package com.itheima.Demo04.Reader;import java.io.BufferedReader;import java.io.FileReader;import jav ...
1. 项目背景 传统数仓的组织架构是针对离线数据的OLAP(联机事务分析)需求设计的,常用的导入数据方式为采用sqoop或spark定时作业逐批将业务库数据导入数仓。随着数据分析对实时性要求的不断提高,按小时、甚至分钟级的数据同步越来越普遍。由此展开了基于spark/flink流处理机制的(准 ...
Pandas在处理千万行级别的数据中有非常高的实用价值,通过将文本数据读取加载到内存中,在利用Pandas进行数据处理运算,效率非常高。(Excel表适合处理几十万行级别的数据,Pandas则适用于处理千万级别的数据)。 一般情况下千万级别的数据动辄在几个GB以上,因此建议电脑内存在16GB以上 ...
工作中需要判断某个文本中的URL是否能正常访问,并且随机获取其中N行能正常访问的URL数据,我的思路是:读取文本每一行数据,用urlopen访问,将返回状态码为200的URL保存到一个列表,获得列表长度,使用random产生一个随机值作为列表下标,获取该行数据。具体实现如下: ...
文件,用skiprows 5.数据太大时需要逐块读取文本数据用chunksize进行分块。 ( ...
测试txt内容如下 123 222 345 123345 111 222 333123 111 222 333 ...
RandomAccessFile类的常用的操作方法 1、public RandomAccessFile(File file, String mode)throws FileNotFoun ...