package SparkDemo import java.sql.{Connection, DriverManager, PreparedStatement} import org.apa ...
DStream的相关操作: DStream上的操作与RDD的类似,分为以下两种: Transformations 转换 Output Operations 输出 Action . Transformations 常见Transformation 无状态转换:每个批次的处理不依赖于之前批次的数据 Transformation Meaning map func 对DStream中的各个元素进行func ...
2019-09-11 00:27 0 388 推荐指数:
package SparkDemo import java.sql.{Connection, DriverManager, PreparedStatement} import org.apa ...
Kafka为一个分布式的消息队列,spark流操作kafka有两种方式: 一种是利用接收器(receiver)和kafaka的高层API实现。 一种是不利用接收器,直接用kafka底层的API来实现(spark1.3以后引入)。 Receiver方式 ...
DStream转换操作包括无状态转换和有状态转换。 无状态转换:每个批次的处理不依赖于之前批次的数据。 有状态转换:当前批次的处理需要使用之前批次的数据或者中间结果。有状态转换包括基于滑动窗口的转换和追踪状态变化的转换(updateStateByKey)。 DStream无状态转换操作 ...
一、sparkStreaming窗口函数概念: 1、reduceByKeyAndWindow(_+_,Seconds(3), Seconds(2)) 可以看到我们定义的window窗口大小Seconds(3s) ,是指每2s滑动时,需要统计前3s内所有的数据 ...
一、output操作 1、output操作 2、output操作概览 二、foreachRDD 1、foreachRDD详解 2、java案例 创建mysql表 java代码 ...
Spark Streaming 基本操作 一、案例引入 3.1 StreamingContext 3.2 数据源 3.3 服务的启动与停止 二、Transformation ...
1 foreachRDD output operation算子,必须对抽取出来的RDD执行action类算子,代码才能执行。 代码:见上个随笔例子 2 transform transformation类算子 可以通过transform算子,对Dstream做RDD ...
一、前述 今天分享一篇SparkStreaming常用的算子transform和updateStateByKey。 可以通过transform算子,对Dstream做RDD到RDD的任意操作。其实就是DStream的类型转换。 算子内,拿到的RDD算子外 ...