原文:SparkStreaming DStream相关操作

DStream的相关操作: DStream上的操作与RDD的类似,分为以下两种: Transformations 转换 Output Operations 输出 Action . Transformations 常见Transformation 无状态转换:每个批次的处理不依赖于之前批次的数据 Transformation Meaning map func 对DStream中的各个元素进行func ...

2019-09-11 00:27 0 388 推荐指数:

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SparkStreaming操作Kafka

Kafka为一个分布式的消息队列,spark流操作kafka有两种方式: 一种是利用接收器(receiver)和kafaka的高层API实现。 一种是不利用接收器,直接用kafka底层的API来实现(spark1.3以后引入)。 Receiver方式 ...

Fri Sep 30 00:37:00 CST 2016 3 8349
DStream 转换操作----无状态转换

DStream转换操作包括无状态转换和有状态转换。 无状态转换:每个批次的处理不依赖于之前批次的数据。 有状态转换:当前批次的处理需要使用之前批次的数据或者中间结果。有状态转换包括基于滑动窗口的转换和追踪状态变化的转换(updateStateByKey)。 DStream无状态转换操作 ...

Thu Oct 19 23:34:00 CST 2017 0 1403
sparkStreaming滑动窗口操作

一、sparkStreaming窗口函数概念: 1、reduceByKeyAndWindow(_+_,Seconds(3), Seconds(2)) 可以看到我们定义的window窗口大小Seconds(3s) ,是指每2s滑动时,需要统计前3s内所有的数据 ...

Tue Mar 17 18:19:00 CST 2020 0 786
spark记录(15)SparkStreaming算子操作

1 foreachRDD output operation算子,必须对抽取出来的RDD执行action类算子,代码才能执行。 代码:见上个随笔例子 2 transform transformation类算子 可以通过transform算子,对Dstream做RDD ...

Tue Mar 05 19:23:00 CST 2019 0 533
 
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