Python数据分析笔记：聚类算法之K均值
我们之前接触的所有机器学习算法都有一个共同特点，那就是分类器会接受2个向量：一个是训练样本的特征向量X，一个是样本实际所属的类型向量Y。由于训练数据必须指定其真实分类结果，因此这种机器学习统称为有监督学习。 然而有时候，我们只有训练样本的特征，而对其类型一无所知。这种情况，我们只能 ...
原文：python数据分析与算法之五 算法
. 线性回归算法模型 机器学习 人工智能和机器学习之间的关系 机器学习是实现人工智能的一种技术手段 算法模型 概念：特殊对象。该对象内部封装了某种还没有求出解的方程 作用： 预测：天气预报 分类：将一个未知分类的事务归属到某一种已知的分类中。 算法模型对象内部封装的方程的解就是算法模型预测或则分类的结果 样本数据 样本数据和算法模型之间的关系是什么 模型的训练：需要将样本数据带入到模型对象中，让 ...
2019-09-10 16:20 0 517 推荐指数：
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