https://www.zhihu.com/question/19719997 千万级,MySQL实际上确实不是什么压力,InnoDB的存储引擎,使用的是B+树存储结构,千万级的数据量,基本也就是三到四层的搜索,如果有合适的索引,性能基本也不是问题。 但经常出现的情况是,业务上面的增长 ...
作者:互联网编程 链接:https: www.zhihu.com question answer 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 问题概述 使用阿里云rds for MySQL数据库 就是MySQL . 版本 ,有个用户上网记录表 个月的数据量近 万,保留最近一年的数据量达到 万,查询速度极慢,日常卡死。严重影响业务。 问题前提:老系统,当时设计 ...
2019-09-10 14:21 0 1932 推荐指数:
https://www.zhihu.com/question/19719997 千万级,MySQL实际上确实不是什么压力,InnoDB的存储引擎,使用的是B+树存储结构,千万级的数据量,基本也就是三到四层的搜索,如果有合适的索引,性能基本也不是问题。 但经常出现的情况是,业务上面的增长 ...
Mysql的单张表的最大数据存储量尚没有定论,一般情况下mysql单表记录超过千万以后性能会变得很差。因此,总结一些相关的Mysql千万级大表的优化策略。 1.优化sql以及索引 1.1优化sql 1、有索引但未被用到的情况(不建议) (1)避免like的参数以通配符开头时 ...
MYSQL一次千万级连表查询优化(一) 概述: 交代一下背景,这算是一次项目经验吧,属于公司一个已上线平台的功能,这算是离职人员挖下的坑,随着数据越来越多,原本的SQL查询变得越来越慢,用户体验特别差,因此SQL优化任务交到了我手上 ...
概述: 交代一下背景,这算是一次项目经验吧,属于公司一个已上线平台的功能,这算是离职人员挖下的坑,随着数据越来越多,原本的SQL查询变得越来越慢,用户体验特别差,因此SQL优化任务交到了我手上。 这个SQL查询关联两个数据表,一个是攻击IP用户表主要是记录IP的信息,如第一次攻击时间,地址,IP ...
,确实是一项非常大的挑战。Mysql单表确实可以存储10亿级的数据,只是这个时候性能非常差,项目中大量 ...
https://www.zhihu.com/question/19719997/answer/549041957 1.分区:其实就是形成分区表(每个分区相当于独立有数据 + 索引) https://www.cnblogs.com/GrimMjx/p/10526821.html https ...
千万级大表如何优化,这是一个很有技术含量的问题,通常我们的直觉思维都会跳转到拆分或者数据分区,在此我想做一些补充和梳理,想和大家做一些这方面的经验总结,也欢迎大家提出建议。 从一开始脑海里开始也是火光四现,到不断的自我批评,后来也参考了一些团队的经验,我整理了下面的大纲内容。 ...
MYSQL一次千万级连表查询优化 一、总结 一句话总结: 原理是用子查询优化join连表查询(lavarel的模型操作喜欢这么干)(因为连表数据臃肿,再进行条件查询和分组就太吃亏了),这这里的效率提升了1000倍 这里提升效率是先用子查询进行了条件查询,这样再连表花费就没有那么大了 多表 ...