adj_matrxi是邻接矩阵，k是干扰源个数。 ...

现在有一个厂家打算用集装箱托运甲乙两种货物，每箱的体积、重量、可 获利润以及托运所受限制如下表所示： 其中，货物甲每箱 5 立方米，重 200 斤，托运一箱可获利 2 千元，也就是 20 个百元 ...

线性规划问题的基本内容 线性规划解决的是自变量在一定的线性约束条件下，使得线性目标函数求得最大值或者最小值的问题。 \[\min z=\sum_{j=1}^{n} f_{j} x_{j} \] \[\text { s.t. }\left\{\begin{array ...

　　最近建立了一个网络流模型，是一个混合整数线性规划问题（模型中既有连续变量，又有整型变量）。当要求解此模型的时候，发现matlab优化工具箱竟没有自带的可以求解这类问题的算法（只有bintprog求解器，但是只能求解不含连续变量的二值线性规划问题）。于是在网上找了一些解决问题的途径，下面说说 ...

非线性规划问题的基本内容 非线性规划解决的是自变量在一定的非线性约束或线性约束组合条件下，使得非线性目标函数求得最大值或者最小值的问题。 当目标函数为最小值时，上述问题可以写成如下形式： \[\min z={F(x)} \] \[\text { s.t. ...

------------恢复内容开始------------ 　　小编最近在看解决整数线性规划。 　　对于一维的决策变量，使用matlab和lingo均可。 　　matlab可以用intlinprog(f,incont,a,b,aeq,beq,ln.hn) 　　f对应的所求式子的列向量 ...

当上一节讲到的线性规划问题中，要求某些变量是整数的时候，就变成了混合整数线性规划问题。 其实对于某些问题来说，线性规划问题的最优解刚好是整数，那么它对应的混合整数线性规划问题的解就刚好是这个最优解了。因此分支限界法的思路是， 1. 将原混合整数线性规划问题改进为行的松弛问题，不断地用单纯形法 ...

求解MATLAB线性规划时，最常用的函数是linprog函数，下面来介绍一下这个函数的使用。 上面解决了简单的线性规划问题的求解 ...