拓端tecdat|R语言中回归模型预测的不同类型置信区间应用比较分析
原文链接:http://tecdat.cn/?p=13913 我们讨论了使用程序来获得预测的置信区间的方法。我们将讨论线性回归。 > plot(cars) > reg=lm(dist~speed,data=cars) > ...
原文：R语言中不同类型的聚类方法比较
原文链接：http: tecdat.cn p 聚类方法用于识别从营销，生物医学和地理空间等领域收集的多变量数据集中的相似对象。它们是不同类型的聚类方法，包括： 划分方法 分层聚类 模糊聚类 基于密度的聚类 基于模型的聚类 数据准备 演示数据集：名为USArrest的内置R数据集 删除丢失的数据 缩放变量以使它们具有可比性 Load and prepare the data my data lt U ...
2019-09-09 20:45 0 1432 推荐指数：
相关推荐
R_Studio(聚类)针对iris数据比较几种聚类方法优劣
，自动进行分类。聚类分析所使用方法的不同，常常会得到不同的结论。不同研究者对于同一组数据进行聚类分析，所得 ...
四种聚类方法之比较
聚类分析是一种重要的人类行为，早在孩提时代，一个人就通过不断改进下意识中的聚类模式来学会如何区分猫狗、动物植物。目前在许多领域都得到了广泛的研究和成功的应用，如用于模式识别、数据分析、图像处理、市场研究、客户分割、Web文档分类等[1]。 聚类就是按照某个特定标准(如距离准则)把一个 ...
R语言代写k-Shape时间序列聚类方法对股票价格时间序列聚类
原文 :http://tecdat.cn/?p=3726 这次，我们将使用k-Shape时间序列聚类方法检查与我们有业务关系的公司的股票收益率的时间序列。 执行环境如下。 R：3.5.1 企业对企业交易和股票价格 在本研究中，我们将研究具有交易关系的公司的价格变化率 ...
R学习之-R层次聚类方法（tm包）
： （1）jaccard：jaccard系数（默认方法），又叫做Jaccard相似性系数，用来比较样本集中的相似 ...
C语言中不同类型的数据转换规则
不同类型数据间的混合运算与类型转换 1.自动类型转换 在C语言中，自动类型转换遵循以下规则： ①若参与运算量的类型不同，则先转换成同一类型，然后进行运算 ②转换按数据长度增加的方向进行，以保证精度不降 ...
聚类方法简介
将物理或抽象对象的集合分组成为有类似的对象组成的多个簇的过程被称为聚类。由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合，这些对象与同一个簇中的对象彼此相似，与其它簇中的对象相异。在许多应用中，可以将一个簇中的数据对象作为一个整体来对待。 目前在文献中存在大量的聚类算法。算法的选择取决于数据的类型、聚类 ...
聚类方法总结
大致可以分为划分法（Partitioning Methods）、 层次法（Hierarchical Methods）、基于密度的方法（density-based methods）、 基于网格的方法（grid-based methods）、基于模型的方法（Model-Based Methods ...