什么是自动化机器学习？ 自动化的机器学习，也称为 AutoML，让数据科研人员、 分析人员和开发人员，同时维护模型质量构建具有高缩放性、 效率和工作效率的机器学习模型。 自动化机器学习生成的机器学习模型自动、 智能地选择用于训练的模型的集合，并推荐最适合您。 传统的机器学习模型开发是资源密集型 ...

在过去的一年当中，自动化机器学习已经成为一个众人感兴趣的话题。KDnuggets举办了一个关于该话题的博客大赛。结果喜人，有很多有意思的想法与项目被提出来了。一些自动化学习工具也引起了大家的兴趣，受到了大家的追捧。 本篇文章的作者 Matthew Mayo 将会对自动化学习进行简单的介绍，探讨 ...

　　对一个初学者来说，IT界的技术风潮是不可追赶。时常看见年轻的大学生们把课本扔了，去卖些价格不菲的诸如C#，VB.Net这样的大部头，这让我感到非常痛心。而许多搞不清指针是咋回事的BBS站友眉飞色舞 ...

随机梯度下降法（SGD）是训练深度学习模型最常用的优化方法。在前期文章中我们讲了梯度是如何计算的，主要采用BP算法，或者说利用链式法则。但是深度学习模型是复杂多样的，你不大可能每次都要自己使用链式法则去计算梯度，然后采用硬编程的方式实现。 而目前的深度学习框架其都是实现了自动求梯度的功能，你只 ...

1. TPOT介绍 一般来讲，创建一个机器学习模型需要经历以下几步： 数据预处理 特征工程 模型选择 超参数调整 模型保存 本文介绍一个基于遗传算法的快速模型选择及调参的方法，TPOT：一种基于Python的自动机器学习开发工具。项目源代码位于：https ...

1. 魔法币 DESCRIPTION 小易准备去魔法王国采购魔法神器,购买魔法神器需要使用魔法币,但是小易现在一枚魔法币都没有,但是小易有两台魔法机器可以通过投入x(x可以为0)个魔法币产生更多的魔法币。魔法机器1:如果投入x个魔法币,魔法机器会将其变为2x+1个魔法币魔法机器2:如果投入x ...

一.写在前面 一个完整的机器学习工程师的面试过程主要有以下这些环节：自我介绍、项目介绍、算法推导和解释、数据结构与算法题（写代码）。 关于自我介绍，主要就是简单介绍下自己的教育背景，在校期间的研究方向和所做的项目以及在项目中所充当的角色等等，为之后的面试做个铺垫，让面试官从中捕捉点来 ...

一、监督学习简介 　　监督机器学习问题无非就是“minimizeyour error while regularizing your parameters”，也就是在规则化参数的同时最小化误差。最小化误差是为了让我们的模型拟合我们的训练数据，而规则化参数是防止我们的模型过分拟合我们的训练数据 ...