推导(derivation):从开始符号出发,每个重写步骤把一个非终结符号替换为它的某个产生式体。 最左推导(leftmost derivation):总是选择每个句型的最左非终结符号。 最右推导(rightmost derivation):总是选择每个句型的最右非终结符号。 看下 ...
直接推导,直接运用规则进行的推导 间接推导 n次推导 有两种符号 第一种是,表示多次运用直接推导 第二种是,表示零次或多次运用直接推导 n表示中间的步骤数 规范推导 其实就是最右推导 ...
2019-09-09 18:02 0 1738 推荐指数:
推导(derivation):从开始符号出发,每个重写步骤把一个非终结符号替换为它的某个产生式体。 最左推导(leftmost derivation):总是选择每个句型的最左非终结符号。 最右推导(rightmost derivation):总是选择每个句型的最右非终结符号。 看下 ...
转载于https://blog.csdn.net/Jane_96/article/details/80024154 1.定义 最左推导:任何一步α => β都是对阿尔法中的最左非终结符进行替换 左右推导:任何一步α => β都是对阿尔法中 ...
Generative Adversarial Network,就是大家耳熟能详的 GAN,由 Ian Goodfellow 首先提出,在这两年更是深度学习中最热门的东西,仿佛什么东西都能由 GAN 做出来。我最近刚入门 GAN,看了些资料,做一些笔记。 可以参考另一篇,GAN原理 ...
逻辑回归(Logistic Regression,LR)是一种线性分类器,通过logistic函数,将特征映射成一个概率值,来判断输入数据的类别。如下图,纵坐标就是概率。当概率大于0.5,判定为类别1 ...
上一篇讲了FM(Factorization Machines),今天说一说FFM(Field-aware Factorization Machines )。 回顾一下FM: \begin{equation}\hat{y}=w_0+\sum_{i=1}^n{w_ix_i}+\sum_{i ...
转自http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/40718799 Adaboost 算法的原理与推导 0 引言 一直想写Adaboost来着,但迟迟未能动笔。其算法思想虽然简单:听取多人意见,最后综合决策,但一般书上对其算法 ...
AdaBoost(Adaptive Boosting):自适应提升方法。 1、AdaBoost算法介绍 AdaBoost是Boosting方法中最优代表性的提升算法。该方法通过在每轮降低分对样例的 ...
把GAN的论文看完了, 也确实蛮厉害的懒得写笔记了,转一些较好的笔记,前面先贴一些 原论文里推理部分,进行备忘。 GAN的解释 算法流程 GAN的理论推理 转自:https://zhu ...