基于用户的协同过滤算法
基于用户的协同过滤算法-参考《推荐系统实践》一书，作者：项亮 ...
原文：基于用户的协同过滤算法
下面讲解的链接 https: blog.csdn.net shf article details 基本思路：当用户A需要个性化推荐的时候，可以先找到和他兴趣相似的用户群体G,然后把G中所包含的且A中没有的东西进行预测评估，最后根据预测评估值对用户A进行推荐。 方法： 找到与用户A兴趣相似的用户群体 对G中所包含的且A没有听说过或没有见过的进行预测分析。 根据预测分析值对A进行推荐 过程： 发现兴趣 ...
2019-09-09 15:56 0 374 推荐指数：
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推荐算法简介：基于用户的协同过滤、基于物品的协同过滤、基于内容的推荐
参考来源： https://blog.csdn.net/u011748319/article/details/90269818 1、推荐算法 1.1、协同过滤 协同过滤是目前应用最广泛的推荐算法，它仅仅通过了解用户与物品之间的关系进行推荐，而根本不会考虑到物品本身的属性。 可分成两类 ...