线性规划问题的基本内容 线性规划解决的是自变量在一定的线性约束条件下，使得线性目标函数求得最大值或者最小值的问题。 \[\min z=\sum_{j=1}^{n} f_{j} x_{j} \] \[\text { s.t. }\left\{\begin{array ...

非线性规划 在matlab非线性规划数学模型可以写成一下形式： \[minf(x)\\ s.t.\begin{cases} Ax \le B \\ Aeq·x = Beq\\ C(x) \le 0\\ Ceq(x) = 0 \end{cases} \] f(x)为目标函数，A,B ...

MATLAB求解非线性规划可以使用 fmincon 函数，其数学模型可以写成如下形式： x = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options) 其中，fun是目标函数，x0是初始值，A，b 规定线性不等式约束条件，Aeq ...

整数线性规划问题的基本内容 整数线性规划解决的是自变量在一定的线性约束条件下，使得线性目标函数求得最大值或者最小值的问题。其中自变量只能取整数。特别地，当自变量只能取0或者1时，称之为 0-1 整数规划问题。 当目标函数为最小值时，上述问题可以写成如下形式： \[\min ...

title: 数学规划模型——非线性规划问题 date: 2020-02-26 20:10:37 categories: 数学建模 tags: [MATLAB, 数学规划模型] Matlab 中⾮线性规划的标准型 \[min \ f(x) \\ \ \\ s.t. ...

1.线性规划 求线性规划问题的最优解有两种方法，一种方法是使用linprog命令，另一种是使用optimtool工具箱，下面分别介绍这两种方法. ①linprog命令 一般情况下，Linprog命令的参数形式为[x,fval] = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0 ...

当目标函数含有非线性函数或者含有非线性约束的时候该规划问题变为非线性规划问题，非线性规划问题的最优解不一定在定义域的边界，可能在定义域内部，这点与线性规划不同； 例如： 编写目标函数，定义放在一个m文件中；编写非线性约束条件函数矩阵，放在另一个m文件中 ...

1.非线性规划的形式： 其中x是一个列向量，st中前两项为线性约束条件，后两项为非线性约束条件。 在MATLAB中fmincon是用于求解非线性多远函数的最小值的函数，这里介绍fmincon的其中一种语法格式： [x,fval,exitflag,output]=fmincon[目标函数f ...