使用spark DStream的foreachRDD时要注意哪些坑？
答案： 两个坑， 性能坑和线程坑 DStream是抽象类，它把连续的数据流拆成很多的小RDD数据块， 这叫做“微批次”， spark的流式处理， 都是“微批次处理”。 DStream内部实现上有批次处理时间间隔，滑动窗口等机制来保证每个微批次的时间间隔里， 数据流以RDD的形式发送给spark做 ...
原文：Spark中foreachRDD的正确使用
常出现的使用误区： 误区一：在driver上创建连接对象 比如网络连接或数据库连接 如果在driver上创建连接对象，然后在RDD的算子函数内使用连接对象，那么就意味着需要将连接对象序列化后从driver传递到worker上。而连接对象 比如Connection对象 通常来说是不支持序列化的，此时通常会报序列化的异常 serialization errors 。因此连接对象必须在worker上创建 ...
2019-09-08 23:07 0 3633 推荐指数：
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