object CSVFileTest { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession ...
数据源 基本操作load和save object BasicTest def main args: Array String : Unit val spark SparkSession .builder .appName BasicTest .master local .getOrCreate 最基本的读取 load 和保存 write 操作,操作的文件的数据格式默认是parquet val s ...
2019-09-08 22:58 0 656 推荐指数:
object CSVFileTest { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession ...
object JsonFileTest { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession ...
import com.twq.dataset.Utils._ import org.apache.spark.sql.{SaveMode, SparkSession} object FileP ...
object JdbcDatasourceTest { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSessio ...
1. sep 和 delimiter的功能都是一样,都是表示csv的切割符,(默认是,)(读写参数) 2. header(默认是false) 表示是否将csv文件中的第一行作为schema(读写参数) 3.inferSchema 表示是否支持从数据中推导 ...
一、简介 1.1 多数据源支持 Spark 支持以下六个核心数据源,同时 Spark 社区还提供了多达上百种数据源的读取方式,能够满足绝大部分使用场景。 CSV JSON Parquet ORC JDBC/ODBC connections Plain-text ...
load、save方法的用法 DataFrame usersDF = sqlContext.read().load( " hdfs://spark1:9000/users.parquet "); usersDF. ...
用的本地模式,pom.xml中添加了mysql驱动包,mysql已经开启,写入的时候发现用format("jdbc").save()的方式发现会有does not allow create table as select的异常,于是去官方文档上发现了使用jdbc()的方式,测试 正常,说明下 ...