一、为什么是n>3f (n=3f+1) ? n是总节点数,f是拜占庭节点数,拜占庭节点可能不发送消息可能发送错误消息。 如果要达成一致,在f个拜占庭节点都不发送消息的情况下,必须要收到n-f个 ...
Spark Streaming的容错包括了三个地方的容错: Executor失败容错:Executor的失败会重新启动一个新的Executor,这个是Spark自身的特性。如果Receiver所在的Executor失败了,那么Spark Streaming会在另外一个Executor上启动这个Receiver 这个Executor上可能存在已经接收到的数据的备份 Driver失败的容错:如果Dr ...
2019-09-08 20:35 0 743 推荐指数:
一、为什么是n>3f (n=3f+1) ? n是总节点数,f是拜占庭节点数,拜占庭节点可能不发送消息可能发送错误消息。 如果要达成一致,在f个拜占庭节点都不发送消息的情况下,必须要收到n-f个 ...
转载于:https://www.cnblogs.com/mafeng/p/8405375.html 摘要部分 这篇论文描述了一种副本复制(replication)算法解决拜占庭容错问题。作者认为拜占庭容错算法将会变得更加重要,因为恶意攻击和软件错误的发生将会越来越多,并且导致失效的节点产生 ...
State Backends 本文翻译自文档Streaming Guide / Fault Tolerance / StateBackend ...
原博地址: https://blog.csdn.net/zhangyufeijiangxi/article/details/78286364 网络摘抄理解: 一致性:读操作总是能读取到之前完 ...
在CAP理论中, 对partition tolerance分区容错性的解释一般指的是分布式网络中部分网络不可用时, 系统依然正常对外提供服务, 而传统的系统设计中往往将这个放在最后一位. 这篇文章对这个此进行了分析和重新定义, 并说明了在不同规模分布式系统中的重要性. The ‘CAP ...
CAP原则(CAP定理)、BASE理论 一、CAP原则 CAP原则又称CAP定理,指的是在一个分布式系统中, Consistency(一致性)、 Availability(可用性)、Partition tolerance(分区容错性),三者 ...
数据一致性(consistency)、服务可用性(availability)、分区容错性(partition-tolerance) 分布式系统理论基础 - CAP 2016-04-04 18:27 by bangerlee, 135 阅读, 0 评论, 收藏, 编辑 引言 ...
CAP原则又称CAP定理,指的是在一个分布式系统中,Consistency(一致性)、 Availability(可用性)、Partition tolerance(分区容错性),三者不可得兼。 分布式系统(distributed system)正变得越来越重要,大型网站几乎都是分布式 ...