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前言 模拟退火算法 SA 是较为常见的现代优化算法之一,常用于旅行商 TSP 问题中。数学建模里学生们常常使用该算法,甚至是为了使用这个算法而使用这个算法,让评委老师们审美疲劳。评委老师明确表明使用所谓 神算法 神经网络,模拟退火,遗传算法等等 而过于牵强者拿不了高分 见:http: special.univs.cn service jianmo sxjmyw .shtml 。希望大家不要觉得它名 ...
2019-09-08 22:53 0 4499 推荐指数:
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1基本原理: 模拟退火算法源于固体的退火过程,当把一个固体的加热使其升温,其内部分子出现无序状态,内能增大 而降温时,所有粒子趋于有序,冷却到最低温度时内能达到最少。当某一状态下系统内能减少,则完全 接受这一新的状态,否则对于这一状态采样概率接受,温度越高,接受的概率越大 ...
整理一下数学建模会用到的算法,供比赛时候参考食用。 —————————————————————————————————————————— 旅行商问题(TSP): 给定一系列城市和每对城市之间的距离,求解访问每一座城市一次并回到起始城市的最短回路。 它是组合优化中的一个NP困难问题,在运 ...
这篇文章是之前写的智能算法(遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO))的补充。其实代码我老早之前就写完了,今天恰好重新翻到了,就拿出来给大家分享一下,也当是回顾与总结了。 首先介绍一下模拟退火算法(SA)。模拟退火算法(simulated annealing,SA)算法最早 ...
更多精彩尽在微信公众号【程序猿声】 01 什么是旅行商问题(TSP)? TSP问题(Traveling Salesman Problem,旅行商问题),由威廉哈密顿爵士和英国数学家克克曼T.P.Kirkman于19世纪初提出。问题描述如下: 有若干个城市,任何两个城市 ...
模拟退火算法:主程序实现如下: 具体算法实现函数, %main.m 文件 close all;clear all; zuobiao=[0.37 0.75 0.45 0.76 0.71 0.07 0.42 0.59 0.32 0.6 0.3 0.67 0.62 0.67 0.20 ...
问题描述: 我方有一个基地,经度和纬度为( 70,40)。假设我方飞机的速度为 1000 公里/小时。 我方派一架飞机从基地出发,侦察完敌方所有目标,再返回原来的基地。在敌方每一目 标点的侦察时间不计,求该架飞机所花费的时间(假设我方飞机巡航时间可以充分长)。 这是一个旅行商问题。我们依次给基地 ...
模拟退火(SA) 物理过程由以下三个部分组成 1.加温过程 问题的初始解 2.等温过程 对应算法的Metropolis抽样的过程 3.冷却过程 控制参数的下降 默认的模拟退火是一个求最小值的过程,其中Metropolis准则是SA算法收敛于全局最优解的关键所在,Metropolis准则 ...