论文笔记-Squeeze-and-Excitation Networks
作者提出为了增强网络的表达能力，现有的工作显示了加强空间编码的作用。在这篇论文里面，作者重点关注channel上的信息，提出了“Squeeze-and-Excitation"（SE）block，实际上就是显式的让网络关注channel之间的信息 （adaptively recalibrates ...
原文：[论文理解] Squeeze-and-Excitation Networks
Squeeze and Excitation Networks 简介 SENet提出了一种更好的特征表示结构，通过支路结构学习作用到input上更好的表示feature。结构上是使用一个支路去学习如何评估通道间的关联，然后作用到原feature map上去，实现对输入的校准。支路的帮助学习到的是神经网络更加适合的表示。为了使网络通过全局信息来衡量通道关联，结构上使用了global pooling捕 ...
2019-09-08 15:27 0 476 推荐指数：
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