SIFT算法原理（3）-确定关键点的主方位，构建关键点描述符
介绍官网：https://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_feature2d/py_sift_intro/py_sift_intro.html 在极值点的精确定位后，还需要为找到的特征点进行方向匹配； 特征点方向分配 ...
原文：SIFT算法原理（2）-极值点的精确定位
在SIFT解析 一 建立高斯金字塔中，我们得到了高斯差分金字塔 检测DOG尺度空间极值点 SIFT关键点是由DOG空间的局部极值点组成的.以中心点进行 X X 的相邻点比较,检测其是否是图像域和尺度域的相邻点的极大值或极小值. 为了确保不是噪声我们先进型阈值二值化 n和S一样，你想提取多少个图片的特征 n S表示每组提取多少层 在差分金字塔中找极值点 特征点是由DOG空间的局部极值点组成的。为了寻 ...
2019-09-08 11:07 0 944 推荐指数：
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