[转]机器学习——C4.5 决策树算法学习
1. 算法背景介绍 分类树（决策树）是一种十分常用的分类方法。它是一种监管学习，所谓监管学习说白了很简单，就是给定一堆样本，每个样本都有一组属性和一个类别，这些类别是事先确定的，那么通过学习得到一个分类器，这个分类器能够对新出现的对象给出正确的分类。这样的机器学习就被称之为监督学习。C4.5分类 ...
原文：C4.5算法学习
C . 属于决策树算法的分类树决策树更是常见的机器学习方法，可以帮助我们解决分类与回归两类问题。以决策树作为起点的原因很简单，因为它非常符合我们人类处理问题的方法，而且逻辑清晰，可解释性好。从婴儿到长者，我们每天都使用无数次 决策树的总体流程 总体流程 分而治之 devide and conquer 自根结点的递归过程 从每一个中间结点寻找一个划分 split and test 的属性 三种停止条 ...
2019-09-08 11:02 0 363 推荐指数：
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