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. 存储模式 . . 图存储模式 巨型图的存储总体上有边分割和点分割两种存储方式 边分割 Edge Cut :每个顶点都存储一次,但有的边会被打断分到两台机器上。这样做的好处是节省存储空间 坏处是对图进行基于边的计算时,对于一条两个顶点被分到不同机器上的边来说,要跨机器通信传输数据,内网通信流量大 点分割 Vertex Cut :每条边只存储一次,都只会出现在一台机器上。邻居多的点会被复制到多台 ...
2019-12-16 05:23 0 276 推荐指数:
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一、Connected Components算法 Connected Components即连通体算法用id标注图中每个连通体,将连通体中序号最小的顶点的id作为连通体的id。如果在图G中,任意 ...
文件中加上Spark GraphX的包: 2. 设置运行环境 3. 图 ...
1. Graphx概念 针对某些领域,如社交网络、语言建模等,graph-parallel系统可以高效地执行复杂的图形算法,比一般的data-parallel系统更快。 Graphx是将graph-parallel的data-parallel统一到一个系统中。允许用户将数据当成一个图或一个 ...
一.概述 GraphX是Spark用于图形并行计算的新组件。在较高的层次上,GraphX通过引入一个新的Graph抽象来扩展Spark RDD:一个定向的多图,其属性附加到每个定点和边。为了支持图计算,GraphX公开了一组基本的操作符(子图,joinVertices ...
========== Spark GraphX 概述 ==========1、Spark GraphX是什么? (1)Spark GraphX 是 Spark 的一个模块,主要用于进行以图为核心的计算还有分布式图的计算。 (2)GraphX 他的底层计算也是 RDD 计算,它和 RDD ...
第1章 Spark GraphX 概述1.1 什么是 Spark GraphX1.2 弹性分布式属性图1.3 运行图计算程序第2章 Spark GraphX 解析2.1 存储模式2.1.1 图存储模式2.1.2 GraphX 存储模式2.2 vertices、edges ...
一、图概念术语 1.1 基本概念 图是由顶点集合(vertex)及顶点间的关系集合(边edge)组成的一种数据结构。 这里的图并非指代数中的图。图可以对事物以及事物之间的关系建模,图可以用来表示 ...