存储介质不同 redis queue数据是存储在内存,虽然有AOF和RDB的持久化方式,但是还是以内存为主。kafka是存储在硬盘上 性能不同 因为存储介质不同,理论上redis queue的性能要优于kafka,但是在实际使用过程,这块体验并不是很明显,通常只有一些高并发场景下需要用 ...
Redis有多种数据结构,适合多种不同的应用场景 . 使用Redis做缓存 Redis的字符串 哈希表两种数据结构适合用来储存大量的键值对信息,从而实现高速缓存。 . 使用Redis做队列 Redis 有多几种数据结构适于做队列: 使用 列表 数据结构,可以实现普通级和优先级队列的功能 使用 有序集合 数据结构,可以实现优先级队列 使用 哈希表 数据结构,可以实现延时队列 . 使用Redis去重 ...
2019-09-07 22:58 1 450 推荐指数:
存储介质不同 redis queue数据是存储在内存,虽然有AOF和RDB的持久化方式,但是还是以内存为主。kafka是存储在硬盘上 性能不同 因为存储介质不同,理论上redis queue的性能要优于kafka,但是在实际使用过程,这块体验并不是很明显,通常只有一些高并发场景下需要用 ...
参考:《Redis入门指南》第4章进阶 http://book.51cto.com/art/201305/395461.htm 4.4.2 使用Redis实现任务队列 说到队列很自然就能想到Redis的列表类型,3.4.2节介绍了使用LPUSH和RPOP命令实现队列的概念。如果要实现 ...
详情请见:flask后台作业--rq方案 为什么使用任务队列? 目的是应用程序中运行时间长或者复杂的异步任务进程优化。防止阻塞对客户端的响应,公认的做法是将耗时长的任务移交到worker ...
scrapy-redis去重应用 自定义中间件,过滤重复URL的爬虫,并且保存redis中 配置文件 Scrapy-redis的队列 包括:先进先出队列,后进先出队列,优先队列 1.先进先出队列 2.后进先出队列 ...
Python中的使用标准queue模块就可以建立多进程使用的队列,但是使用redis和redis-queue(rq)模块使这一操作更加简单。 Part 1. 比如首先我们使用队列来简单的储存数据:我们选用redis list类型,其他类型的数据操作可以参考这个文章在redis_queue ...
Python中的使用标准queue模块就可以建立多进程使用的队列,但是使用redis和redis-queue(rq)模块使这一操作更加简单。 Part 1. 比如首先我们使用队列来简单的储存数据:我们选用redis list类型,其他类型的数据操作可以参考这个文章 ...
一、构造方法 Queue是构造方法,函数签名是Queue(maxsize=0) ,其中maxsize设置队列的大小。 二、实例方法 Queue.qsize(): 返回queue的近似值。注意:qsize>0 不保证(get)取元素不阻塞。qsize< ...
1.添加元素的方式 上面三种方法是ok的,emplace会直接构造,而push需要显式地调用一下。 上面的方法是错误的,不能隐式构造。下面也是: 2.从queue中取pair auto+[]中括号。 ...