，因此SIFT特征学习的第一步是如何建立的高斯金字塔。 明白几个定义： 高斯金字塔 对于高斯金字塔， ...

一、高斯金字塔 金字塔的层是由降采样得到的，而每一层又有多张图像，其他的图像是由初始的一张经过高斯模糊的得到的。 注意的是：高斯金字塔有层，而金字塔的每一层有一组图像，这一组图像也形成了层。注意两个层的区别。 1、降采样时，高斯金字塔上一组图像的初始图像(底层图像)是由前 ...

高斯金字塔的形成过程： 对某一灰度图像，首先进行升采样（即扩大两倍采样），然后对升采样之后的图片进行高斯模糊，从而生成一组采样图。（注：升采样不是必须的） 对原灰度图像进行降采样 ...

转自：https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52561656 一、 图像金字塔 图像金字塔是一种以多分辨率来解释图像的结构，通过对原始图像进行多尺度像素采样的方式，生成N个不同分辨率的图像。把具有最高级别分辨率的图像放在底部，以金字塔 ...

http://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52577555 Sift之前的江湖 在Sift横空出世之前，特征点检测与匹配江湖上占据霸主地位的是角点检测家族。先来探究一下角点家族不为人知的恩怨情仇。 角点家族的族长是Moravec ...

1、图像金字塔 图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。 图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩，一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次 ...

...

...