原文:Hinton等人最新研究:大幅提升模型准确率,标签平滑技术到底怎么用?

Hinton等人最新研究:大幅提升模型准确率,标签平滑技术到底怎么用 年 月 日 : : AI科技大本营阅读数 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC . BY SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接: https: blog.csdn.net dQCFKyQDXYm F rB article details 作者 Rafael M ller , Simon Kornblith ...

2019-09-07 20:46 0 495 推荐指数:

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弄懂CNN,然后提升准确率4.21-4.27

英语: 1.每天背单词,75起步。(这周没怎么背,考虑调整了) 2.并背王江涛图画作文一:传统文化(这周没背,但肯定要做) 学校: 0.吴恩达ML 1.毕设一:可视化,肺癌基因突变,深度学习 ...

Sun Apr 21 05:09:00 CST 2019 1 764
召回准确率

最近一直在做相关推荐方面的研究与应用工作,召回准确率这两个概念偶尔会遇到,知道意思,但是有时候要很清晰地向同学介绍则有点转不过弯来。 召回准确率是数据挖掘中预测、互联网中的搜索引擎等经常涉及的两个概念和指标。 召回:Recall,又称“查全率”——还是查全率好记,也更能体现其实质意义 ...

Thu Jul 24 20:47:00 CST 2014 0 3045
提高分类准确率技术——组合分类

组合分类方法简介 基本思想:组合分类把k个学习得到的模型(或基分类器)M1,M2,···,Mk组合在一起,旨在创建一个改进的复合分类器模型M*。使用给定的数据集D创建k个训练集D1,D2,···,Dk,其中Di用于创建分类器Mi。现在给定一个待分类的新数据元组,每个基分类器通过返回类预测 ...

Mon Jun 22 23:23:00 CST 2015 0 2186
Top-1准确率和Top-5准确率

在深度学习过程中,会经常看见各成熟网络模型在ImageNet上的Top-1准确率和Top-5准确率的介绍,如下图所示: 在这里插入图片描述 那Top-1 Accuracy和Top-5 Accuracy是指什么呢?区别在哪呢? 首先是TOP-5正确, 举个例子,比如你训练好了一个网络,你要用 ...

Wed Dec 09 05:44:00 CST 2020 0 882
精确准确率、召回

TP: Ture Positive 把正的判断为正的数目 True Positive,判断正确,且判为了正,即正的预测为正的。 FN: False Negative 把正的错判为负的数目 False ...

Wed Aug 22 03:38:00 CST 2018 0 3310
精确准确率和召回

1,这三个能干啥? 这三个能比较一个模型的好坏。 举个栗子,我有10个香蕉,1代表好香蕉,0代表坏香蕉,它们依次排列如下: 我让a模型帮我分出好香蕉,它给出这样的结果 好吧,让我们分析一下a模型干的活。 我们大致可以分为如下四种情况: 本来是好香 ...

Fri Apr 10 21:46:00 CST 2020 0 609
Top-1准确率和Top-5准确率

那Top-1 Accuracy和Top-5 Accuracy是指什么呢?区别在哪呢? 首先是TOP-5正确,举个例子,比如你训练好了一个网络,你要用这个网络去进行图片分类任务,假设要分类的数目有50类,那么当我们进行测试时,输入一张图片,网络会依次输出这50个类别的概率,当所有 ...

Thu Sep 10 00:03:00 CST 2020 0 700
 
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