原文:TensorFlow、numpy、matplotlib、基本操作

一 常量的定义 必须通过session来操作对象 二 tensorflow运行实质 tensorflow运算实质是由 tensor 计算图 tensor 数据 op operation 赋值,运算 graphs 数据操作的过程 session 是执行的核心 四则运算: 运行结果: 矩阵 placehold 预定义变量 基本操作 基本操作 运行结果: 四 Numpy的使用 五 matplotlib的 ...

2019-09-07 13:32 0 590 推荐指数:

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matplotlib绘图的基本操作

更简明易懂看Matplotlib Python 画图教程 (莫烦Python)_演讲•公开课_科技_bilibili_哔哩哔哩 https://www.bilibili.com/video/av16378354/#page=1 plt.plot(x,y , fmt) :绘制坐标 ...

Thu Jan 04 03:29:00 CST 2018 0 22620
MatplotLib常用基本操作

本文记录matlibplot常用基本操作,都是基本功能(代码解释了基本用法),不涉及复杂联合操作,其中各用法详细用法可参考官网。 对于matlibplot一些基本概念可以参考该片blog.解释的很详细。 1. 基本画图操作 Fig1: 2. 描述坐标 ...

Mon Sep 04 23:57:00 CST 2017 0 1097
TensorFlow——Graph的基本操作

1.创建图 在tensorflow中,一个程序默认是建立一个图的,除了系统自动建立图以外,我们还可以手动建立图,并做一些其他的操作。 下面我们使用tf.Graph函数建立图,使用tf.get_default_graph函数来获取图,使用reset_default_graph对图进行重置 ...

Sun Jun 02 00:35:00 CST 2019 1 4983
tensorflow基本操作(1)

点乘,支持broadcasting 乘号* 和 multiply等价 mul已经废弃不用了 matmul 是矩阵相乘 broadcasting参见: http://docs.scipy.org/doc/numpy/user ...

Sat Apr 01 02:19:00 CST 2017 0 5714
Numpy | ndarray数组基本操作

搞不懂博客园表格的排版。。。 说明: 0 ndarray :多维数组对象 1 np :import numpy as np 2 nda :表示数组的名称 1 生成数组 函数名 描述 np.array 将输入的数据转换 ...

Wed Feb 26 00:35:00 CST 2020 0 1650
numpy库常用基本操作

  NumPy数组的维数称为秩(rank),一维数组的秩为1,二维数组的秩为2,以此类推。在NumPy中,每一个线性的数组称为是一个轴(axes),秩其实是描述轴的数量。比如说,二维数组相当于是一个一维数组,而这个一维数组中每个元素又是一个一维数组。所以这个一维数组就是NumPy中的轴(axes ...

Tue Jan 09 03:00:00 CST 2018 2 6920
Autoencoder基本操作及其Tensorflow实现

最近几个月一直在和几个小伙伴做Deep Learning相关的事情。除了像tensorflow,gpu这些框架或工具之外,最大的收获是思路上的,Neural Network相当富余变化,发挥所想、根据手头的数据和问题去设计创新吧。今天聊一个Unsupervised Learning的NN ...

Wed Apr 18 10:01:00 CST 2018 0 10601
TensorFlow经典案例1:基本操作

import tensorflow as tf string = tf.constant("Hello World") with tf.Session() as sess: #在sess中运行op print(sess.run(string ...

Sun Jul 23 00:46:00 CST 2017 0 1155
 
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