利用OpenCV自带的xml文件,可以实时检测摄像头中人脸 Haar特征、LBP特征都是常用的特征,描述不同的局部信息 Haar描述的是图像在局部范围内像素值明暗变换信息 LBP描述的是图像在局部范围内对应的纹理信息 HAAR与LBP区别: ① HAAR特征是浮点数计算,LBP特征是整数 ...
人脸检测分为两种:一种是基于知识的,一种是基于深度学习的。深度不会学习 人脸识别属于目标检测,主要涉及两个方面: 先对检测的物体进行概率统计,从而知道待检测对象的一些特征,建立其目标的检测模型 用得到的模型来匹配输入的图像,如果有匹配则则输出匹配的区域,否则什么也不做。 我们看到的图片和计算机不一样,计算机看到的是一串串数字矩阵,图片由多个像素组成,拿我们熟悉的RGB图像来说,每个像素又有红绿蓝三 ...
2019-09-06 23:20 0 1962 推荐指数:
利用OpenCV自带的xml文件,可以实时检测摄像头中人脸 Haar特征、LBP特征都是常用的特征,描述不同的局部信息 Haar描述的是图像在局部范围内像素值明暗变换信息 LBP描述的是图像在局部范围内对应的纹理信息 HAAR与LBP区别: ① HAAR特征是浮点数计算,LBP特征是整数 ...
在最近刷今日头条以及其他媒体软件时,经常会发现一些AI换脸的视频,于是我想,可不可以自己实现一个可以进行人脸识别的软件程序。我的具体流程是先配合python网络爬虫先进行万张PubFig人脸公共图片的爬取,分析出图片具体特征,然后再配合机器学习的OpenCV视觉库进行软件的构建 ...
一、实验目的:我这里完成的是,将8张人脸图片(4组,每组两张)存入库中,选取1张图片,程序识别出与其匹配的另一张。 这里介绍分三个步骤完成该工作,①程序读取摄像头、拍照 ②程序从电脑文档中读取图片 ③检测人脸,并用红框框出人脸 ...
: 图片人脸检测 程序要求: ...
一言不和,先上码子(纯新手,莫嘲笑) ...
参考资料 https://github.com/bsdnoobz/web-based-face-detect http://opencv-code.com/projects/web-based-interface-for-face-detection-with-opencv/ http ...
摘要:利用opencv读取视频、图片并检测人脸,利用QT显示窗口,功能选择等 环境:Ubuntu18.04、OpenCV3.4.0、QT5.10.1 效果图: 代码如下(比较简单没什么注释): main.cpp widget.cpp(xml文件路径要根据个人情况修改 ...
1.Harris角点检测 Harris角点检测算法是一个极为简单的角点检测算法,该算法在1988年就被发明了,算法的主要思想是如果像素周围显示存在多于一个方向的边,我们认为该点为兴趣点。基本原理是根据公式: 化简为求解矩阵,最后根据矩阵的特征值判断是否为角点 实现效果 ...