np.max(a, axis=None, out=None, keepdims=False) 　　# 接收一个参数a 　　# 取a 在 axis方向上的最大值 np.maximum(x, y) 　　# 接收两个参数x，y 　　# x，y逐位比较取最大值 ...

; np.max([-2, -1, 0, 1, 2]) ...

>>> import numpy as np >>> help(np.max) 当遇到一个不认识的函数，我们就需要查看一下帮助文档 np.max与np.amax是同名函数 amax(a, axis=None ...

1. 数据源a是数组ndarray时，array仍然会copy出一个副本，占用新的内存，但asarray不会。也就是说改变a的值，b不会。 2. 数据源a是列表时，两者没区别。 ...

1. 生成数组所需格式不同 mat可以从字符串或列表中生成；array只能从列表中生成 2. 生成的数组计算方式不同 array生成数组，用np.dot()表示矩阵乘积，（*）号或np.multiply()表示点 ...

np.array()和np.asarray()的区别 一、总结 一句话总结： 是否copy：主要区别在于 np.array （默认情况下）将会copy该对象，而 np.asarray 除非必要，否则不会copy该对象。 和array功能相关：y_train = np ...

1、生成数组的方式不同 2、乘法计算方式不同 array生成数组，np.dot()表示矩阵乘积，（*）号或np.multiply()表示点乘 mat生成数组，（*）和np.dot()表示矩阵相乘，点乘只能用np.multiply() ...

range() 和 np.arange()区别 range(start,stop,step) 三个参数都必须是整数 np.arange()没有此类约束 ...