由于一些原因,不能放原图,分割结果如下所示 粗分割结果 第一次填充后结果 孔洞填充得到最终分割结果 参考文章: 1.https ...
在做图片文字分割的时候,常用的方法有两种。一种是投影法,适用于排版工整,字间距行间距比较宽裕的图像 还有一种是用OpenCV的轮廓检测,适用于文字不规则排列的图像。 . 思路 一开始想偷个懒,直接用OpenCV的模型,结果发现效果不佳。文字出现了过度分割的问题,部分文字甚至没有被识别: 于是只好使用传统方法,投影法。对文字图片作横向和纵向投影,即通过统计出每一行像素个数,和每一列像素个数,来分割文 ...
2019-09-06 14:00 2 652 推荐指数:
由于一些原因,不能放原图,分割结果如下所示 粗分割结果 第一次填充后结果 孔洞填充得到最终分割结果 参考文章: 1.https ...
https://m.jb51.net/article/137487.htm 车牌识别总体分成两个大的步骤: 一、车牌定位:从照片中圈出车牌 二、车牌字符识别 这里只说第二个步骤,字符识别包括两 ...
实现步骤: 1、通过水平投影对图形进行水平分割,获取每一行的图像; 2、通过垂直投影对分割的每一行图像进行垂直分割,最终确定每一个字符的坐标位置,分割出每一个字符; 先简单介绍一下投影法:分别在水平和垂直方向对预处理(二值化)的图像某一种像素进行统计,对于二值化图像非黑 ...
在opencv中提供了阈值操作,给定阈值进行分割图像 上图为读灰度图得到的结果,下图为读原图得到的结果。 上面给了五种方式,上图第一个为原图。改变 cv2.threshold(img_gray, 127, 255 ...
比较方法如下: 代码: ...
一、下载Anaconda Anaconda是一个开源的包、环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换。 1.官网下载地址:http ...