。 免费的数据挖掘工具包括从完整的模型开发环境如Knime和Orange，到各种用Java、c++编 ...

​随着大数据和互联网时代的到来，数据一直在疯狂产生，数据一直在不断积累。思考大数据时代如何在海量数据中挖掘有价值的知识和信息，已经成为许多企业在竞争激烈的市场环境中争取经营利润时必须面对的问题。 数据已经成为现代企业最重要的资源之一。和人工智能一样，数据往往能表现出更客观、更理性的一面 ...

。 由此可见，数据挖掘对企业运营的重要性是工人要想做好工作，首先要磨利工具。在浩瀚 ...

尝试一些竞赛题目有助于大家进一步了解数据科学技术在实际当中的应用以及如何运用各类算法解决真实的问题，既锻炼了实战能力，又激发了学习的兴趣。 数据挖掘的相关技术在业界有着很广泛的应用，学习了相关理论的同学如果想检验一下自身所学，参加数据挖掘竞赛是个很不错的途径，既能了解数据挖掘技术的实际应用 ...

数据挖掘---推荐算法(Mahout工具) 一、简介 Apache顶级项目(2010.4) Hadoop上的开源机器学习库 可伸缩扩展的 Java库 推荐引擎(协同过滤)、聚类和分类 二、机器学习介绍 通常问题 ...

1、数据挖掘工具对比 数据来源：Top 15 Best Free Data Mining Tools: The Most Comprehensive List — Software Testing Help 2、Rapid Miner 3、Orange 4、Weka 4.1 介绍 ...

分类算法分类是在一群已经知道类别标号的样本中，训练一种分类器，让其能够对某种未知的样本进行分类。分类算法属于一种有监督的学习。分类算法的分类过程就是建立一种分类模型来描述预定的数据集或概念集，通过分析由属性描述的数据库元组来构造模型。分类的目的就是使用分类对新的数据集进行划分，其主要涉及分类规则 ...

Orange的数据挖掘工具入门使用 声明： 1)本报告由博客园bitpeach撰写，版权所有，免费转载，请注明出处，并请勿作商业用途。 2)若本文档内有侵权文字或图片等内容，请联系作者bitpeach删除相应部分。 3)本文档内容涉及配合Python编程语言，介绍Orange数据挖掘工具 ...