1. 在where 从句,group by 从句,order by 从句,on 从句中出现的列; 2. 索引字段越小越好; 3. 离散度大的列放到联合索引的前面;比如: select * from payment where staff_id = 2 and customer_id ...
先来看一个栗子 如果用name索引查找数据需要遍历name字段联合索引树,然后根据遍历出来的主键值去主键索引树里再去查出最终数据,成本比全表扫描还高。 可以用覆盖索引优化,这样只需要遍历name字段的联合索引树就可以拿到所有的结果。 可以看到通过select出的字段是覆盖索引,MySQL底层使用了索引优化。 在看另一个case: 对于上面的这两种 name gt a 和 name gt zzz ...
2019-09-06 12:06 0 1299 推荐指数:
1. 在where 从句,group by 从句,order by 从句,on 从句中出现的列; 2. 索引字段越小越好; 3. 离散度大的列放到联合索引的前面;比如: select * from payment where staff_id = 2 and customer_id ...
针对多列索引,如何确定哪一列位于第一列?这就要用到我前面提到的索引的选择性。通常根据经验法则:将选择性最高的列放到索引最前列。 由此引入了一个问题,计算选择性。举个栗子: select * from payment where staff_id = 2 and customer_id ...
思维导图 点击图片,可查看大图。 介绍 情况:如果你的表结构设计不良或你的索引设计不佳,那么请你优化你的表结构设计和给予合适的索引,这样你的查询性能就能提高几个 ...
MySQL数据类型选择 一 .选择原则 更小的通常更好:一般情况下选择可以正确存储数据的最小数据类型。越小的数据类型通常更快,占用磁盘,内存和CPU缓存更小。 简单就好:简单的数据类型的操作通常需要更少的CPU周期。例如:整型比字符操作代价要小得多,因为字符集和校对规则(排序规则)使字符 ...
一。char和varchar char是固定长度的,查询速度比varchar速度快的多。char的缺点是浪费存储空间。 检索char列时,返回的结果会删除尾部空格,所以程序需要对为空格进行处理。 对于长度变化不大且对查询速度有较高要求的数据可以考虑使用char。 随着MySQL的不断升级 ...
他们的特点,这样我们根据自己的需求选择合适的字段类型来存储 (优点和缺点是比较出来的 , 跟父母从小喜 ...
索引模型 哈希表 适用于只有等值查询的场景,Memory引擎默认索引 InnoDB支持自适应哈希索引,不可干预,由引擎自行决定是否创建 有序数组:在等值查询和范围查询场景中的性能都非常优秀,但插入和删除数据需要进行数据移动,成本太高。因此,只适用于静态 ...
MySQL多索引查询选择 MySQL选择索引-引入 我们知道我们一个表里面可以有多个索引的,那么我们查询数据的时候不指定索引,MySQL就会帮我们自动选择。既然是MySQL程序帮我们自动选择的那么会不会有问题的呢?答案是会的,MySQL的优化器也有bug,有时候选择的索引并不是最优的。 案例 ...