Pandas分类数据
通常实时的数据包括重复的文本列。例如：性别，国家和代码等特征总是重复的。这些是分类数据的例子。 分类变量只能采用有限的数量，而且通常是固定的数量。除了固定长度，分类数据可能有顺序，但不能执行数字操作。 分类是Pandas数据类型。 分类数据类型在以下情况下非常有用 - 一个字符串变量 ...
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数据预处理 | 使用 sklearn.preprocessing.OrdinalEncoder 将分类特征转换为数值型
说明： 1 string_data 是挑出来的 需要转成数值型特征的 分类特征 2 转换后，通常要将 array 类型的结果转成 DataFrame，与其他的特征合并 ...