原文:基本图像操作和处理(python)

PIL提供了通用的图像处理功能,以及大量的基本图像操作,如图像缩放 裁剪 旋转 颜色转换等。 Matplotlib提供了强大的绘图功能,其下的pylab pyplot接口包含很多方便用户创建图像的函数。 为了观察和进一步处理图像数据,首先需要加载图像文件,并且为了查看图像数据,我们需要将其绘制出来。 对于图像,我们常见的操作有调整图像尺寸,旋转图像以及灰度变换 效果演示 : 在平常的使用中,绘制图 ...

2019-09-05 21:07 0 2079 推荐指数:

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图像处理中的卷积操作和高斯核

卷积就是滤波操作,将中心点与其邻域加权相加,得到的值就是中心点的新值。滤波之后的中心点的像素值用它周围的点的像素值的加权平均代替,使得边界变得更加模糊(低通滤波) 高斯核 高斯核的函数图像是一个正态分布钟形线,坐标越趋近中心点,值就越大,反之越小。也就是说离中心点越近权值就越 ...

Thu Sep 12 17:19:00 CST 2019 1 1422
python数字图像处理(12):基本图形的绘制

图形包括线条、圆形、椭圆形、多边形等。 在skimage包中,绘制图形用的是draw模块,不要和绘制图像搞混了。 1、画线条 函数调用格式为: skimage.draw.line(r1,c1,r2,c2) r1,r2: 开始点的行数和结束点的行数 c1,c2: 开始点的列数和结束点的列 ...

Fri Jan 15 03:04:00 CST 2016 0 14608
MATLAB数字图像处理(一)基础操作和傅立叶变换

数字图像处理是一门集计算机科学、光学、数学、物理学等多学科的综合科学。随着计算机科学的发展,数字图像处理技术取得了巨大的进展,呈现出强大的生命力,已经在多种领域取得了大量的应用,推动了社会的发展。其中,遥感领域中,对于影像数据的处理均基于数字图像处理的技术。而遥感影像数据作为地理信息科学的重要 ...

Sun Mar 05 22:52:00 CST 2017 0 39938
第二章 基本图像处理(Image Processing)

主要内容: 图像的表示----介绍图像是如何表示的,以及所有基本操作的作用对象 高斯滤波-----滤波操作的原理与应用 图像金字塔-----高斯和拉普拉斯 边缘检测-----Sobel算子和Laplace算子 1、图像的表示 图像是由一个个的像素 ...

Sat May 13 05:37:00 CST 2017 2 1744
aforge 学习-基本图像处理要用的类库

1.图像灰度化:Grayscale.CommonAlgorithms.BT709(3种) FiltersSequence =new FiltersSequence(数组处理函数); 2.二值化(阈值化)将灰度图像转换为黑白图像,用于识别轮廓。 Threshold 等类 t filter ...

Sat Jan 13 17:17:00 CST 2018 0 1340
Python图像处理(一)基本操作

(仅个人学习摘抄) 脚本命名千万千万不要用python里面的库还有什么文件名一样,会出错!!! 1. PIL 注意:打开图片的时候,地址斜杠再Python中有其他含义,所以要避免歧义 更多函数使用:https://effbot.org/imagingbook/image.htm ...

Wed Jul 29 18:56:00 CST 2020 0 764
 
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