动态规划、分治法和贪心法都是利用求解子问题，而后利用子问题求解更上层问题，最终获得全局解决方案的方法。 但是三者的应用场景和性质却存在着极大的不同： 1.分治法 很容易与动态规划问题混淆，但两者却有着本质上的差异。 分治法采用的是递归的思想来求解问题，两个分解的子问题独立求解，其之间无任何 ...

转载于：https://blog.csdn.net/u013250416/article/details/80558542 一、基本思想 　　一般来说，只要问题可以划分为规模更小的子问题，并且原问题的最优解中包含了子问题的最优解，则可以考虑用动态规划解决。动态规划的实质是分治思想和解决冗余 ...

1.分治法 算法思想：将原问题划分成若干个规模较小而结构与原问题相似的子问题，递归的解决这些子问题，然后再合其结果，就得到原问题的解 特征： 该问题的规模缩小到一定的程度就很容易解决 该问题可以分解为若干个规模较小的相同问题，即改问题具有最优子结构性质 利用该问题分解出的子问题 ...

相同点： 　　分治法和动态规划都是通过将问题分解成子问题，通过子问题的求解，实现对整个问题的求解。 区别： 1. 子问题关系： 　　分治法中划分出的子问题是完全相互独立的，子问题求解的之间无相互依赖关系，不相互影响。 　　动态规划中划分出的子问题不是相互独立的，不同子问题通常包含一些公共 ...

NP问题(Non-deterministic Polynomial )：多项式复杂程度的非确定性问题，这些问题无法根据公式直接地计算出来。比如，找大质数的问题（有没有一个公式，你一套公式，就可以一步步推算出来，下一个质数应该是多少呢？这样的公式是没有的）；再比如，大的合数分解质因数的问题（有没有 ...

用递归求解问题时，反复的嵌套会浪费内存。而且更重要的一点是，之前计算的结果无法有效存储，下一次碰到同一个问题时还需要再计算一次。例如递归求解 Fibonacci 数列，假设求第 n 位（从 1 开始）的值，C 代码如下： 上面的代码，每个运算节点都需要拆成两步运算，时间复杂度位 ...

近日复习了一些算法知识，小记于此 递归与分治法 直接或间接地调用自身的算法称为递归算法。 递归是算法设计与分析中经常使用的一种技术，描写叙述简单且易于理解。 分治法的设计思想 ...

参考 https://my.oschina.net/HuoQibin/blog/1632769 分治法 定义： 将原问题分解为几个规模较小但类似于原问题的子问题，递归地求解这些子问题，然后再合并这些子问题的解来建立原问题的解。----《算法导论》 1.分治法基本策略 1）将问题 ...