参考书籍:《统计自然语言处理》 宗成庆 一、问题的提出 平滑技术就是用来解决句子中出现零概率的问题,“平滑”处理的基本思想是“劫富济贫”,即提高低概率(零概率),降低高概率,尽量使概率的分布趋于实际水平。 二、几种数据平滑技术 1.加法平滑技术 是实际应用 ...
数据平滑 数据的平滑处理通常包含有降噪 拟合等操作。降噪的功能意在去除额外的影响因素,拟合的目的意在数学模型化,可以通过更多的数学方法识别曲线特征。 案例:绘制两只股票收益率曲线。收益率 后一天收盘价 前一天收盘价 前一天收盘价 使用卷积完成数据降噪。 对处理过的股票收益率做多项式拟合。 通过获取两个函数的焦点可以分析两只股票的投资收益比。 ...
2019-09-05 18:52 0 511 推荐指数:
参考书籍:《统计自然语言处理》 宗成庆 一、问题的提出 平滑技术就是用来解决句子中出现零概率的问题,“平滑”处理的基本思想是“劫富济贫”,即提高低概率(零概率),降低高概率,尽量使概率的分布趋于实际水平。 二、几种数据平滑技术 1.加法平滑技术 是实际应用 ...
分箱 (binning) 通过考察数据的“近邻”周围的值来光滑有序的数据值。 回归 (regression) 用一个函数(回归函数)拟合数据来平滑数据。 聚类 (clustering) 将类似的值聚集为簇 ...
数据平滑 是用来处理噪声数据,使数据变化较为平顺.可以使用移动平均线, 也可以使用hanning函数 Key_Function np.hanning函数: 是一个加权余弦的窗函数, 相当于是余弦移动平均线 np.polysub函数: 输入两个多项式系数数组, 返回一个表示两个多项式差 ...
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http://www.twoeggz.com/news/172341.html 关于几种平滑滤波及其举例: 1、 smooth函数平滑处理 (1)yy=smooth(y) 利用移动平均滤波器对列向量y进行平滑处理,返回与y等长的列向量yy。移动平均滤波器的默认窗宽为5,yy中元素的计算方法 ...
简单移动平均线 简单移动平均线是计算与等权重的指示函数的卷积,也可以不等权重. 1.用ones函数创建一个元素均为1的数组,然后对整个数组除以N,得到等权重. 2.使用权值,调用c ...
原文作者:58沈剑 原文地址 上次《百亿级数据DB秒级平滑扩容!》之后,很多朋友提问,说如果不是“双倍”扩容,能否做到平滑迁移,不影响服务呢? 适用什么场景? 互联网有很多“数据量较大,并发量较大,业务复杂度较高”的业务场景,其典型系统分层架构 ...
在上一篇N-gram模型中提到稀疏问题,即某些在文本中通常很少出现的词,在某一局部文本中突然大量地出现,本篇主要讨论它的解决办法--数据平滑(data smoothing)。 问题描述 N-gram存在问题,训练语料毕竟是有限的,这样导致很多事件,如trigram中,w1 w2 w3 ...