使用sparksql访问几个hive表join的情况时结果为空,且这个sql在hive里执行是成功的。 查看了t1,t2表的结构 t1是json格式,MR任务生成 t2是parquet格式,sqoop导出 单独查询两个表的结果 因此可以判断是读 ...
从表Schema处理角度对比Hive和Parquet,两者主要的区别: Hive区分大小写,Parquet不区分大小写 Hive允许所有的列为空,而Parquet不允许所有列为空 基于上述两点区别,在进行Hive metastore Parquet转换为SpqrkSql Parquet时,需要将两者的结构进行一致化,其一致化规则: 两者同名字段必须具有相同的数据类型,一致化后的字段必须为Parqu ...
2019-09-05 15:17 0 427 推荐指数:
使用sparksql访问几个hive表join的情况时结果为空,且这个sql在hive里执行是成功的。 查看了t1,t2表的结构 t1是json格式,MR任务生成 t2是parquet格式,sqoop导出 单独查询两个表的结果 因此可以判断是读 ...
说明:spark版本:2.2.0 hive版本:1.2.1 需求: 有本地csv格式的一个文件,格式为${当天日期}visit.txt,例如20180707visit.txt,现在需要将其通过spark-sql程序实现将该文件读取并以parquet的格式通过外部表的形式保存到hive中 ...
需要社区工具:parquet-tools-1.6.0rc3-SNAPSHOT.jar git project: https://github.com/apache/parquet-mr/tree/master/parquet-tools?spm ...
TEXTFILE和SEQUENCEFILE的存储格式都是基于行存储的;并且SEQUENCEFILE是存储为二进制文件 ORC和PARQUET是基于列式存储的。 ORC是列式存储,RC是行式存储 目录 概述 hive文件存储格式包括以下几类 一、TEXTFILE ...
这个大坑... .... 如题,在Windows的eclipse中编写SparkSQL代码时,编写如下代码时,一运行就抛出一堆空指针异常: 这个纠结啊... ...。 后来将数据保存到hdfs上可以运行。于是我误以为不能再本地保存,后来google了一下,看很多demo ...
由于我Spark采用的是Cloudera公司的CDH,并且安装的时候是在线自动安装和部署的集群。最近在学习SparkSQL,看到SparkSQL on HIVE。下面主要是介绍一下如何通过SparkSQL在读取HIVE的数据。 (说明:如果不是采用CDH在线自动安装和部署的话,可能需要对源码进行 ...
https://www.pianshen.com/article/34572045595/ ORC、Parquet都是列式存储 Orc (Optimized Row Columnar)是Hive 0.11版里引入的新的存储格式 每个Orc文件由1个或多个stripe组成,每个stripe一般 ...
当存储格式为parquet 且 字段类型为 timestamp 且 数据用hive执行sql写入。 这样的字段在使用impala读取时会少8小时。建议存储为sequence格式或者将字段类型设置为string。 参考: https://www.cloudera.com/documentation ...