tensorflow 预训练模型列表 https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim Pre-trained Models Neural nets work best when they have many ...
.导入模型 目前看使用模型: Import model Currently, seven models are supported Xception VGG VGG ResNet InceptionV InceptionResNetV MobileNet MobileNetV DenseNet nasnet model resnet .ResNet weights imagenet img im ...
2019-09-05 15:06 0 496 推荐指数:
tensorflow 预训练模型列表 https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim Pre-trained Models Neural nets work best when they have many ...
一、运行样例 官网链接:https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/object_detection_tutorial.ipynb 但是一直有问题,没有运行起来,所以先使用一个别人写好 ...
在很多复杂的计算机视觉问题上,我们需要使用层次相对较深的卷积神经网络才能得到好结果,但是自己从头去构建卷积神经网络是一个耗时耗力的事情,而且还不一定能训练好。大家通常用到最多的技巧是,使用“预训练好的模型”初始化模型,再在自己的数据集上进行后续处理。 这里记录学习keras预训练模型的笔记 ...
上一节中,我们利用了预训练的VGG网络卷积基,来简单的提取了图像的特征,并用这些特征作为输入,训练了一个小分类器。 这种方法好处在于简单粗暴,特征提取部分的卷积基不需要训练。但缺点在于,一是别人的模型是针对具体的任务训练的,里面提取到的特征不一定适合自己的任务;二是无法使用图像增强的方法进行端 ...
1. Tensorflow模型文件 (1)checkpoint 该文件是文本文件,里面记录了保存的最新的checkpoint文件以及其他checkpoint文件列表。在测试的时候,可以通过修改这个文件,指定具体使用哪个模型 (2)meta文件 这个文件保存的是计算图结构,可以理解为神经网络 ...
https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim ...
tensorflow detection model zoo: 在这个链接当中哦有训练好的checkpoint: https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc ...
inceptionV3 xception 注意这里调用官方的模型之后又接了自己的全连接层,前 ...