python 线性拟合笔记
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原文：线性拟合
线性拟合 线性拟合可以寻求与一组散点走向趋势规律相适应的线型表达式方程。 有一组散点描述时间序列下的股价： 根据线型 y kx b 方程可得： 样本过多，每两组方程即可求得一组k与b的值。np.linalg.lstsq a, b 可以通过最小二乘法求出所有结果中拟合误差最小的k与b的值。 案例：利用线型拟合画出股价的趋势线 绘制趋势线 趋势可以表示为最高价 最低价 收盘价的均值 ： ...
2019-09-05 14:13 0 695 推荐指数：
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