1.在做项目的时候遇到这样的问题就是:当数据达到百万级的时候分页查询的速率非常慢,下面个给直观的现象截图:测试数据为500W条数据 平时在分页的时候这么查询总数的:但是当数据达到百万级的时候会发现致命问题 SELECT COUNT(*) from test ...
最近遇到一个数据查询接口性能低下的问题,需要进行优化,从解决方案的调研与梳理到方案的确定,再到最终方案的执行落地,我将优化的过程完整的记录了下来,与大家分享学习,希望能给大家有所帮助和启发。 PS:以下我所描述的所有表和字段都是虚拟的。 问题产生 我们有很多上报的数据,数据量比较大。这些数据保存在 report info 表中的,表结构如下所示: 上面的结构中我用 other fields 来统 ...
2019-09-04 22:12 0 348 推荐指数:
1.在做项目的时候遇到这样的问题就是:当数据达到百万级的时候分页查询的速率非常慢,下面个给直观的现象截图:测试数据为500W条数据 平时在分页的时候这么查询总数的:但是当数据达到百万级的时候会发现致命问题 SELECT COUNT(*) from test ...
1.两种查询引擎查询速度(myIsam 引擎 ) InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行。 MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。 注意的是,当count(*)语句包含 ...
Mongo查询百万级数据 使用分页 skip和limit 效率会相当慢 那么怎么解决呢 上代码 全部查询数据也会特别慢 ...
问题来源: 在查询统计的业务中做了一个小型的每隔一分钟的统计服务,实现1分钟,5分钟,1小时,2小时,一天,三天,一月,3月,一年的级联统计.前期数据来源表数据,以及生成的统计表数据都少; 数月之后,慢慢出现数据库连接的异常,以及做一次的统计可能出现了几分钟方可完成.后期采用主键的先做一次 ...
方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N 适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) 原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回 ...
一.limit越往后越慢的原因 当我们使用limit来对数据进行分页操作的时,会发现:查看前几页的时候,发现速度非常快,比如 limit 200,25,瞬间就出来了。但是越往后,速度就越慢,特别是百万条之后,卡到不行,那这个是什么原理呢。先看一下我们翻页翻到后面时,查询的sql ...
百万数据查询优化技巧三十则 1. 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 ...
百万数据查询优化 1.合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构,它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。索引的使用要恰到好处,其使用原则如下: ●在经常进行连接,但是没有指定为外键的列上建立索引,而不经常连接的字段 ...