k-means原理和python代码实现
k-means:是无监督的分类算法 k代表要分的类数，即要将数据聚为k类; means是均值，代表着聚类中心的迭代策略. k-means算法思想: （1）随机选取k个聚类中心（一般在样本集中选取，也可以自己随机选取）; （2）计算每个样本与k个聚类中心的距离，并将样本归到距离最小的那个类中 ...
原文：K-Means原理及代码实现
对于有监督学习，我们知道其训练数据形式为 T left x ,y , x ,y , cdots , x n ,y n right ，其中， x 表示样本实例， y 表示样本所属类别。而对于无监督学习，训练数据不提供对应的类别，训练数据形式为 T left x , x , cdots , x n right 。这里，对无监督的聚类算法K Means进行总结。 K Means原理 K Means作为聚 ...
2019-09-04 21:08 0 647 推荐指数：
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